от компании (организации): ПАО Промсвязьбанк в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 9276375 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 17 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 9276375 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 2 октября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 9276375 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик данных
Обязанности работника на вакансии: Аналитик данных
Хранилище
1. Взять на себя процесс создания новых витрин в КХД: при возникновении потребности создать витрину прорабатывать ее структуру с заказчиком и ДИТ. По необходимости разбирать процессы в исходных системах, требующие отражения в витринах.
2. Разобраться в текущих витринах: описать ключевые, разобрать «неочевидные» показатели, по необходимости возможно дойти до исходных систем (например, по процессингу).
3. Помогать коллегам с поиском данных, где что лежит, как это интерпретировать. Вести и поддерживать в актуальном состоянии описание модели данных.
4. Выявлять ошибки, проблемы с данными, вести их учет и исправлять – ставить задачу в ДИТ и контролировать исправление.
5. Разрабатывать алгоритмы (в т.ч. совместно с коллегами из CRM) расчетных сущностей (например, гео-привязку клиента по карточным операциям и т.п.)
6. Инициировать и вести задачи по расширению модели данных: догрузка новых сущностей, признаков и т.д. (например, данные БКИ, гео-позиция клиента по сессиям из Мобильного банка, догрузка внешних данных).
7. Создавать свои витрины (написание SQL, их автоматизация).
Hadoop (кластер BigData)
1. Участвовать совместно с ДИТ и data science в процессе наполнения кластера Hadoop данными из текущего КХД с т.з. физического смысла данных.
2. Помогать data science в подготовке dataset-ов для Machine learning с т.з. физического смысла данных.
3. Выступать заказчиком на загрузку новых данных на кластер (например, логи телефонии).
Методология
1. Аудит процессов получения и актуализации клиентских данных в целом. Различные каналы (офис, реестры, цифровые и т.д.).
2. Аудит процессов получения и актуализации различных согласий клиентов (перс.данные, реклама и т.д.). Анализ форм договоров, электронных форм, отражения этих признаков в КХД.
3. Аудит процессов получения и актуализации контактных данных клиента (телефон, email). Анализ форм договоров, электронных форм, отражения этих признаков в КХД.
По всем пунктам: формирование предложений по улучшению и контроль их исполнения.
Требования к работнику на вакансии: Аналитик данных
- Пунктуальность, готовность к методичной работе
- Готовность общаться с коллегами технического профиля для сбора информации
- Хороший уровень SQL
- Настойчивость в решении задач и доведения их по цели
- Знание предметной области розничного банка
Условия труда для работника на вакансии: Аналитик данных
- Уровень оклада обсуждается на собеседовании;
- ДМС - после испытательного срока;
- Обучение в процессе работы в Бизнес-академии Банка;
- График - 9:00 - 18:00 (пятница - до 16:45).
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик данных
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 9276372 на должность CRO (Chief Risk Officer) от компании LATOKEN в городе (населенном пункте) Москва