от компании (организации): Qlean в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 11675582 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 25 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 11675582 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 11675582 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Qlean — группа компаний, занимающаяся развитием единой платформы, цель которой — забрать все домашние дела клиента на себя и помочь ему заниматься саморазвитием и тем, что он действительно любит. Платформа поделена на несколько направлений, в каждом из которых независимые продуктовые команды с взаимными интеграциями.
А именно: Qlean (b2c, b2b) — для уборки квартир, домов, офисов. Stirka— для стирки и химчистки. Cherdak — для хранения вещей и переездов, а также R&D направления, бьюти и даже аренда недвижимости. И это только начало :)
К задачам направления Supply Demand Marketplace относятся:
- эффективное распределение заказов - cтроим персонализированный сервис для клиентов и помогает больше зарабатывать нашим исполнителям
- прогнозирование - cмотрим в будущее, чтобы лучше оптимизировать стратегию привлечения исполнителей и клиентов в маркетплейс уже сейчас; управление слотами - стараемся принять столько заказов, сколько сможем выполнить
- динамическое ценообразование - максимизируем количество выполненных уборок при разных уровнях спроса
Какие первостепенные задачи будут стоять перед нашим Data Scientist:
- увеличить производительность клинеров на 30% с помощью автораспределения заказов
- делать овербукинг заказов, с помощью модели предсказания вероятности отмены заказа
- увеличить приезд "любимого" клинера
Чем нужно будет заниматься:
- самостоятельно находить проблемы и предлагать способы их решения
- анализировать данные, строить отчеты, прогнозы и модели
- участвовать в выводе моделей в prod
- придумывать, проводить и анализировать A/B-тесты
- тесно взаимодействовать с менеджерами по продукту, разработчиками и маркетологами.
Наш идеальный кандидат:
- мастер SQL и инструментов визуализации, любит данные и умеет находить в них пользу
- применял различные ML алгоритмы к реальным задачам (разбирается в алгоритмах глубже чем from boost import boost)
- имеет опыт работы с популярными data science библиотеками (numpy, pandas, sklearn, scipy, ...)
- умеет структурно мыслить и доносить свои идеи;
- видит за числами физический смысл и находит причины явлений
- понимает, что каждое его решение имеет прямой эффект на бизнес, и не боится брать эту ответственность на себя
- расставляет приоритеты и управляет своим временем.
Что мы можем тебе предложить:
5 аналитиков, которые готовы побрейнштормить с тобой в трудную минуту;
Каждые полгода мы проводим performance review, посредством которого ты можешь постоянно апгрейдиться;
Для нас важно, чтобы коллеги находились в офисе с 12:00 до 17:00 (в этот период проходят все командные встречи), а куда подвинешь остаток рабочего времени — решать тебе!
-
- Новый офис в 7 минутах от станции метро Савеловская с уютными подоконниками, кикером, PS4, настолками и интересным движем, в котором ты по желанию можешь принимать участие;
- Дадим макбук для работы.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 11675572 на должность Аналитик данных от компании ООО Газпром-медиа Развлекательное телевидение (ГПМ РТВ) в городе (населенном пункте) Москва