от компании (организации): WINKAM LAB в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Информатика, информационные системы"
с заработной платой: от 80000 до 180000 руб.
Вакансия № 13003292 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 29 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 13003292 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 13003292 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Algorithm Engineer DSP ML
О компании
WINKAM Lab занимаемся разработкой real-time алгоритмов распознавания паттернов в сигналах для IOT-устройств с 2014 года. Основные направления на данный момент — профессиональный спорт и POC для Autonomous Driving.
Работаем небольшой командой с заказчиками из Европы и США, 1-2 проекта в параллели. Среди известных клиентов Intel, Microsoft, Specialized Bicycles. Из планов на 2020: Переезд команды из Новосибирска в новый офис (Москва, СПб или Калининград, отклики кандидатов могут повлиять на решение), найм 2 алгоритмистов.
В первую очередь мы не софтверная компания, а алгоритмическая (тот же DepOps у нас не налажен до конца). Наша страсть — именно алгоритмы, и нам нравится оставаться сплоченной командой спецов в этой области. Если вы разделяете нашу страсть к алгоритмам, и вы ищете команду для работы как минимум на 2-3 года, давайте пообщаемся!
Кого мы ищем
Разработчика алгоритмов с желанием и опытом создания real-time алгоритмов в DSP и ML (фильтрация и распознавания паттернов в непериодических сигналах, Spatiotemporal Pattern Recognition).
Уровень — талантливый Junior, уверенный Middle.
Что мы ожидаем от кандидата
-
Владение технологиями: Digital signal processing (filters, feature extraction, analysis), algorithm’s theory, ML algorithms, С++ / Python, Git.
-
Умение писать алгоритмы с нуля, опираясь на научные статьи, используя ML там, где это возможно. Если был опыт совмещения DSP и ML, он будет уверенным плюсом.
-
Математика: умение читать формулы и понимать особенности математических моделей.
-
Английский на уровне Intermediate: понимание документации, знание правильных технических терминов.
Весомыми плюсами будут
-
Опыт работы с Qt (C++), MATLAB,TensorFlow.
-
Опыт работы с разными open-source ML библиотеками.
-
Работа с данными с сенсоров — понимание погрешностей, ограничений выборок, Data Augmentation, Sensor Calibration.
-
Насмотренность на научные статьи в области распознавания паттернов, чтобы отличить подделку от хорошего обоснования.
-
Знакомство с ROS, ROS 2.0 (real-time OS).
-
Fluent Speaking English.
-
PhD в Computer Science / Electric Engineering.
-
Опыт Embedded Real-Time CV – отдельный жирный плюс.
Как построена работа в команде
-
Текущий проект связан с XYZ UWB, профессиональным спортом и распознаванием разных паттернов на сигналах в real-time.
-
Написание алгоритмов на Python, C++ с нуля, реже доработки open-source библиотек.
-
Отладка алгоритмов на размеченных выборках данных.
-
Ревью алгоритмов и кода других разработчиков.
-
Составление задания Data Steward о том, какие данные нужны.
-
Доработка внутренних инструментов для эффективной работы (Qt (C++), Python)).
Условия работы
-
Молодой талантливый коллектив, уютный офис в Новосибирске. Спойлер: в 2020 году будем открывать новый офис в Москве, СПб или Калининграде (отклики кандидатов могут повлиять на решение) и перевозить туда текущую команду.
-
Иногда пишем научные публикации на IEEE с указанием со-авторов. Были публикации с KIT и Stanford.
-
«Белая» ЗП по ТК РФ, сумму обсуждаем по результатам собеседования (зависит от текущих навыков и опыта работы).
-
Регулярный оплачиваемый отпуск – будем выгонять :) При перегрузке на работе всегда даём отгул. Нам важно чтобы голова сотрудников была свежая.
-
Работа на оборудовании компании (ноутбуки, десктопы, и т.п.).
Из плюшек
-
Раз в год 2-3 месяца делаем внутренние R&D проекты: свои библиотеки DSP/ML, софтверные тулзы, или просто экспериментируем с новыми идеями.
-
После успешного прохождения испытательного срока возможно брать работу на дом.
-
Небольшая команда, для ключевых сотрудников возможны опционы и acqui-hire одним из зарубежных заказчиков.
Откликнуться на эту вакансию: Algorithm Engineer DSP ML
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 13003290 на должность Помощник бухгалтера (администратор/ секретарь) от компании ООО Ирбис в городе (населенном пункте) Москва