от компании (организации): mail.ru group в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 14676578 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 6 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 14676578 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 14676578 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist в Predictive Analytic Solutions
Команда направления Big Data и Predictive Analytic Solutions разрабатывает аналитические сервисы. Они делаются на основе предиктивных моделей, построенных с использованием методов машинного обучения. Математические модели – ядро аналитической платформы, которую разработала Mail.ru Group. Платформа содержит уникальные алгоритмы обработки и анализа данных.
Накопленная в компании экспертиза в области Data Science позволяет предоставлять услуги клиентской аналитики крупным компаниям. Прежде всего это проекты, призванные серьезно повысить эффективность процессов маркетинга и продаж, оптимизировать производство, логистику, управление рисками, планирование, управление персоналом и другие бизнес-процессы.
В связи с активным ростом направления, мы набираем в команду опытных Data Scientist.
Наши проекты:
- CRM сегментация
- Гео-аналитика
- Сегменты для digital-рекламы
- Профилирование аудитории
- Персонализация сайта
- Персонализация direct-коммуникаций
Кого мы ищем: профессионалов, которые любят разбираться во внутренних тонкостях алгоритмов и хотят создавать лучшие продукты и сервисы, повышающие эффективность бизнеса наших заказчиков. Мы ожидаем жгучий интерес к последним тенденциям в машинном обучении и практикам разработки, стремление к их применению в наших продуктах и сервисах.
Стэк технологий: hadoop, MapReduce, hive, spark, scala, java, python (стандартная библиотека + весь научный стэк), jenkins, luigi, redash, clickhouse, tarantool, mysql.
Задачи:
- разработка кастомных моделей машинного обучения на основе внутренних и внешних данных;
- анализ данных, поиск инсайтов и генерация признаков;
- продукционизирование процессов обработки данных и построения моделей (или формирование ТЗ на разработку);
- понимание способов и обстоятельств использования моделей на стороне заказчика, их метрик эффективности.
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist в Predictive Analytic Solutions
- математика, линейная алгебра, теория вероятностей, математическая статистика, теория информации;
- понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения и измерения их эффективности;
- опыт разработки/анализа с использованием Python;
- знание основных библиотек Python для ML;
- работа с hadoop, hive, spark;
- умение перевести “хотелки” заказчика в формальный вид;
- Linux и Bash.
Будет плюсом опыт:
-
разработки на C/C++/Scala/Java;
-
работы в исследовательских проектах;
-
проектного взаимодействия с заказчиком;
-
NLP и Deep Learning.
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist в Predictive Analytic Solutions
- проекты большого масштаба: соцсети, почтовые сервисы, киберспорт, портал, игры, электронная коммерция ? в каждом есть возможность делать жизнь миллионов людей лучше;
- сложные и интересные задачи: высоконагруженные сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; быстрый рост в трендовых направлениях; амбициозные цели перед каждым проектом;
- оборудование: мощное железо, дополнительные мониторы, специализированные гаджеты ? все для решения масштабных задач и экспериментов;
- команда: работа бок о бок со «звездами» IT-индустрии, каждый из которых может поделиться своей экспертизой;
- профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, встречи разработчиков и тестировщиков, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику;
- новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях;
- офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для всех сотрудников, велопарковка, а летом ? прокат велосипедов, лонгбордов и самокатов;
- здоровье и спорт: программа ДМС доступна с первого месяца работы; для поддержания иммунитета круглый год во фреш-баре овощи и фрукты; собственный тренажерный и спортивный зал в офисе.
Мы будем рады вашему отклику и, при обоюдном интересе, предложим условия и проекты, от которых не захочется отказываться.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist в Predictive Analytic Solutions
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 14676568 на должность Аналитик бизнес-процессов (электронная транспортная площадка) от компании ООО Современные Логистические Решения в городе (населенном пункте) Москва