от компании (организации): Particle.One в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: от 3000 до 4800 USD
Вакансия № 14921105 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 15 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 14921105 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 14921105 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer
DS/Data Engineer job description
Particle.One develops machine learning models for commodity markets.
Our customers are quantitative hedge funds, asset managers, commercial banks, producers, and consumers of commodities.
The ideal applicant:
-
Has a degree in quantitative disciplines (e.g., computer science, mathematics, statistics, physics, econometrics, or similar)
-
Has a strong background in machine learning and statistics
-
Is fluent in the standard Python data science stack (pandas, Sklearn, Keras, Jupyter notebooks)
-
Is able to conduct high-quality, reproducible research independently
-
Is an original thinker
-
Is proficient in English (all of the communication among the team members is exclusively in English)
-
Contribution to projects on GitHub is a plus
-
Knowledge of finance/economics is a plus, but not required
Examples of tasks:
-
Time series modeling with point-in-time data
-
Signal processing applied to stochastic/noisy signals
-
Run modeling experiments end-to-end reproducibly
-
Apply modern NLP techniques (with customization) to specialty domains
-
Run end-to-end NLP experiments reproducibly
-
Build custom sentiment models
Perks:
-
Full-time position
-
Сompensation fixed and paid in US dollars
-
Work with world-class researchers
-
Spend time learning technologies and improving the craft of coding
-
Build beautiful software products
-
Ability to work remotely upon agreement with the Manager
Interviewing process:
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 14921101 на должность Продуктовый аналитик в Яндекс.Практикум от компании Яндекс в городе (населенном пункте) Москва