от компании (организации): X5 RETAIL GROUP в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Информатика, информационные системы"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 16019856 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 2 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 16019856 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 16019856 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Про нашу Дирекцию:
Мы окончательно интегрировалось в структуру X5 Retail Group и у нас появилось больше возможностей и ресурсов, и мы уверенно растем, сохраняя культуру открытости и причастности всех членов команды к результату.
Наше подразделение занимается продуктовой разработкой
За последний год мы уже реализовали продукт, который помогает нам осуществлять качественный сервис в области e-grocery - это платформа для сборки и доставки из сетей X5 («Пятерочка», «Перекресток», «Карусель»).
Наша цель: реализовать масштабный проект – построение единой системы для всех брендов сети X5 и внешних партнеров. В ближайшие 2 года нашим сервисом будет пользоваться вся Россия.
В цифрах: сейчас у нас порядка 10 000 заказов в день и цифры растут > 2 500 000 запросов в пике.
Условия основные:
- Заработная плата в рынке, прозрачные KPI;
- Офис в центре Москвы (м. Парк Культуры), пока мы работаем на 100% удаленке;
- У нас гибкое начало рабочего дня, хорошее оборудование (Macbook Pro); есть ДМС и еще много плюшек в виде скидок и бонусов;
- Поможем с переездом;
- У нас прекрасная команда, мы не можем перестать об этом говорить, потому что это правда, которой хочется хвастаться на каждом шагу!
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist
- Разработка моделей рекомендации товаров покупателям.
- Анализ и сегментация пользователей приложения.
- Анализ текстов отзывов пользователей.
- Проведение А/В тестов
- Разведочный анализ данных, проверка ситуативных гипотез.
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist
- Опыт: 1.5-2 года решения рабочих задач (всех или частично) из списка
- Статистика, знание классических алгоритмов машинного обучения (регрессия, кластеризация) и прогнозирования временных рядов
- Python3: научный стек библиотек (pandas, sklearn, numpy, matplotlib)
- SQL: умение писать аналитические запросы
- DL: понимание основ нейросетей, фреймворки (любой, главное, чтобы был на уровне владения)
- NLP: знание подходов и инструментов работы с текстами (w2w, tf-idf, nltk).
- Представления об устройстве рекомендательных системах (коллаборативная фильтрация, content, user - based, ассоциативный правила)
- Git, читаемость кода, умение оформлять код для последующего использования (pep, линтеры, докстринги).
Будут преимуществом примеры успешного решения задач из ожидаемых задач.
Чем мы интересны:
- Можно прокачаться - в нашей команде сильные игроки из крупных компаний: Купивип, Авито, Mail.ru, Альфа банк, OneTwoTrip, Ikea, Coca-Сola, Ozon, lamoda. Мы всеми руками за обмен опытом!
- Перспективная отрасль - FoodTech, Мы стремимся создать качественный продукт, которым будем гордо пользоваться сами.
- У нас есть четкая единая цель: мы все понимаем к чему мы идем и что нам для этого нужно.
- Заботимся о комфорте - крутой офис в центре, современные инструменты для работы, хорошая техника.
- Развитие - мы прямо сейчас занимаемся построением системы внутреннего ревью и обучения; у нас регулярно проходят внутренние митапы, конечно же есть библиотека и мы готовы обеспечить участие в профильных конференциях и внешнее обучение.
- Прозрачность - мы не принимаем решений, «в обход» мнения команды.
Как мы проводим собеседования:
1. 30 минут - Zoom - общение с HR.
2. 70 минут - Zoom - общение с руководителем.
3. Оффер.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 16019855 на должность Главный бухгалтер от компании Daily Buket в городе (населенном пункте) Москва