от компании (организации): ООО РАБЛЗ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: до 500000 руб.
Вакансия № 18293575 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18293575 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 15 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18293575 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Lead Data Scientist
Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).
Наша команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Lead Data Scientist
В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров. Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос. Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы. Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями.
Мы ждем, что вы:
- Хорошо знаете машинное обучение, как его применять в "проде", какие бывают сложности и как их решать;
- Хорошо знаете стек, которым мы пользуемся (хотя это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется). Мы пишем на python3, используем hadoop (и spark, в частности) для batch-обработки данных, kubernetes для сервисов, которые, по большей части, общаются через kafka. Код мы храним в gitlab'е, а для workflow scheduling'а используем airflow.;
- Знаете классические алгоритмы и структуры данных, имеете хорошие навыки разработки и знаете лучшие практики (вы, конечно, пользуетесь vcs (git), линтерами, пишете тесты, которые являются частью CI-пайплайна, и, конечно, знаете, как всё работает в production-окружении, тк всегда можно посмотреть на метрики).
Кроме того, как lead вы:
- Задумываетесь, действительно ли то, что делает команда нужно пользователям;
- Определяете вместе с PO и командой следующие шаги по развитию продукта;
- Отвечаете за продукт, в целом, и за технические аспекты продукта. В частности:
- Технические решения и архитектуру (вместе с архитектором);
- Приоритеты;
- Работу решения в "проде".
- Развиваете внутреннюю культуру в команде и компании.
Что вы будете делать:
- Принимать решения о дальнейшем развитии продукта;
- Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их;
- Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы;
- Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен;
- Писать код и тесты;
- Проводить ревью;
- Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез.
У нас:
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
- Удаленная работа на период самоизоляции;
- Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- Гибкий график работы;
- Оформление полностью белое по ТК РФ;
- ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
- Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.
Откликнуться на эту вакансию: Lead Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18293570 на должность Специалист клиентской поддержки / Технический ассистент от компании ANCOR в городе (населенном пункте) Москва