от компании (организации): Skyeng в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 18729296 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 4 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 18729296 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 18729296 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer (Analytics Core)
Skyeng — не только школа, но и трендсеттер в онлайн-образовании. Каждый год мы запускаем новые продукты и направления, выходим на интересные рынки (как в России, так и за границей), разрабатываем образовательные технологии и методики для взрослых и детей.
Мы делаем только то, что нужно людям. Прежде чем прорабатывать очередной продукт, проект или фичу, мы тщательно исследуем боли и потребности клиентов, штудируем статистику, анализируем данные. Каждый онлайн-урок обвешан метриками, каждое событие на лендинге трекается — и бизнес-решения не принимаются без опоры на цифры.
Одна из составляющих успеха — мы всё считаем и анализируем. Каждый урок сохраняется в базе, каждое событие трекается. Мы улучшаем наш сервис, опираясь на эти данные, много данных!
Мы в поисках талантливого Data Engineer в команду Analytics Core
Наш текущий стек технологий
- Python 3.7;
- Amazon AWS, OS Linux;
- Airflow 2.0, S3, Greenplum;
- Docker, Docker Compose, Swarm;
- MySQL/PostgreSQL/ClickHouse.
Мы ждём от тебя
- Уверенное владение Python и SQL;
- Опыт в разработке ETL/ELT процессов;
- Опыт работы c распределенными системами;
- Опыт работы от 2х лет в аналогичной должности;
- Опыт в сборе, обработке и преобразовании данных;
- Понимание подходов по обеспечению Data Quality;
- Опыт работы с различными СУБД (колоночными и строковыми);
- Желание и способность автоматизировать рутинные процессы.
Преимуществом будет
- Опыт работы с MPP СУБД;
- Опыт работы с Kafka и Spark;
- Опыт моделирования данных;
- Опыт работы с pandas и numpy;
- Опыт работы с BI системами.
Основные задачи
- Разработка собственных компонентов Airflow;
- Проектирование и разработка ETL/ELT процессов;
- Разработка системы хранения и обработки данных;
- Миграция с текущей платформы обработки данных на новую;
- Участие в разработке API для интеграции DWH с различными сервисами;
- Разработка, построение и обслуживание инфраструктуры работы с данными.
Почему мы
-
Работа в самой большой онлайн-школе английского в Восточной Европе (если вам важны регалии).
-
В Skyeng у вас будет большая свобода действий и широкий круг задач. Не соскучитесь.
-
Мы предлагаем вам расти вместе со школой. Skyeng растет в 3 раза в год, сотрудники растут быстрее. Наши амбиции огромны, возможности для развития и творчества безграничны.
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer (Analytics Core)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 18729280 на должность UX Аналитик от компании WAZZUP в городе (населенном пункте) Москва