от компании (организации): Работа.ру в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 19808852 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 11 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 19808852 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 19808852 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data scientist
Работа.ру — часть крупнейшей в России цифровой экосистемы Сбера. Входит в число лидеров одного из самых динамичных и конкурентных рынков. Компания быстро растет и развивается, чтобы достичь лидерства в российском онлайн-рекрутменте.
Вам предстоит заниматься:
- разработкой моделей для решения задач классификации резюме и вакансий;
- разработка моделей для построения системы автомодерации;
- решением задач оптимизации расходов на маркетинг и построение модели realtime-управления маркетинговыми кампаниями;
- построением системы рекомендаций для соискателей и работодателей;
- созданием моделей прогнозирования ключевых показателей компании (модели регрессии и факторный анализ);
- построением моделей поведения пользователей и прогнозирование следующих действий пользователей;
- построением моделей прогноза эластичности спроса и предложения;
- созданием прототипов моделей и перенос их в промышленную эксплуатацию;
- документирование разработанных алгоритмов и презентация результатов.
Мы ожидаем, что вы:
- умеете грамотно применять инструменты deep learning (Reinforcement Learning, RNN, LSTM);
- обладаете знаниями инструментов AutoML;
- умеете интерпретировать обученные модели и проверять их качество;
- имеете опыт работы с Apache NiFi;
- ранее работали с Python (scikit-learn, pandas, numpy, scipy, tensorflow/pytorch, keras), Scala.
Стек технологий:
- Big Data - Hadoop (Hive, hdfs, Spark, Apache NiFi);
- Python, Scala;
- PostgreSQL, Clickhouse;
- SQL;
- RabbitMQ, Elasticsearch;
- Airflow, Docker, Git, Kubernetes.
Почему у нас классно работать:
- Большие планы: мы быстро растем и развиваем все наши продукты в Job вертикали экосистемы Сбера, чтобы стать лидерами российского онлайн-рекрутмента.
- Сильная команда: мы собираем профессионалов и даем возможность реализовать себя каждому члену команды, внося реальный вклад в продукт и компанию.
- Профессиональная среда и обмен опытом: мы создаем внутреннее коммьюнити по обмену опытом (проводим внутренние вебинары, тренинги и мастер-классы делимся знаниями и постоянно учимся).
Мы предлагаем:
- Удобство: работа в офисе или удаленно (но иногда нужно приезжать в офис пообщаться с коллегами). Кстати, в офисе есть коллекция настолок и PS, чтобы переключиться после работы.
- Гибкий график: вы можете сами договориться со своей командой о времени начала и окончания рабочего дня — для нас важен результат, а не затраченное время.
- Заботу о здоровье: мы оформляем каждому сотруднику в Москве и Санкт-Петербурге после испытательного срока расширенный полис ДМС со стоматологией.
- Специальные предложения для наших сотрудников: льготная ипотека в Сбере, скидки на фитнес, изучение английского языка, бронирование отелей и пр.
- Помощь с переездом для соискателей из других городов.
Откликнуться на эту вакансию: Data scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 19808847 на должность Рабочий зеленого хозяйства от компании ГБУ Жилищник района Богородское в городе (населенном пункте) Москва