от компании (организации): ООО РАБЛЗ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: до 310000 руб.
Вакансия № 20016034 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 3 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20016034 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20016034 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Data Analyst
О компании:
Rubbles занимается разработкой и внедрением DS-продуктов в крупные бизнесы. Например: системами предсказания спроса на товары в ритейле и fmcg, рекомендательными системами, системами предсказания поломок оборудования, поисковыми системами для онлайн-магазинов, системами оптимизации производства в промышленности и т. п. Среди клиентов многие лидеры своих индустрий: Пятёрочка, Дикси, Газпромнефть, Альфа-Банк, Сбербанк, Перекрёсток, Открытие, Алроса, Mars, KFC и многие другие. За три последние года компания выросла в 12 раз по выручке и планирует продолжать рост.
О команде:
У нас небольшая и опытная команда (100 человек), многие сотрудники — выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Google, Samsung, Тинькофф, Rambler, Booking, есть грандмастер Kaggle (однако всё это, разумеется, не является ограничением для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).
Кого мы ищем:
Мы ищем сильного data analyst для поддержки принятия решения продуктовой команды, отвечающей за блок персональных рекомендаций и предложений для клиентов крупнейшего ритейлера России.
Обязанности работника на вакансии: Data Analyst
- Самостоятельный поиск инсайтов;
- Приземление бизнес-гипотезы на имеющиеся данные;
- Планирование и анализ результатов АБ-тестов;
- Анализ качества работы ml-алгоритмов в проде;
Минимальные требования:
- Опыт проведения АБ тестов в продакшене - понимаете, как формулируется математическая задача проверки гипотез; понимаете, какие критерии лучше использовать в каких экспериментах;
- Опыт использования Python для анализа данных от 2х лет;
- Владение инструментами получения и выгрузки данных (SQL, Excel, etc), обработки данных (Pandas, etc), визуализации данных (Seaborn, etc) и понимание, что такие задачи занимают много времени на реальных проектах по анализу данных;
Будет плюсом:
- Понимание метрик качества ml-алгоритмов для классификации и регрессии;
- Опыт работы с задачами клиентской аналитики (рекомендательные системы, next best action/offer, сегментация клиентов, предсказание оттока, кредитный скоринг и т. п.);
- Soft-skills и прошлый опыт работы в проектной команде;
- Опыт работы с big data стэком (Spark, GreenPlum).
У нас:
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном рынке анализа больших данных;
- Возможность выбирать удобный формат работы: удаленка/офис/гибрид;
- Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
- Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
- Оформление полностью белое по ТК РФ;
- ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
- Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) со всем необходимым для комфортной работы.
Откликнуться на эту вакансию: Data Analyst
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20016030 на должность Менеджер отдела клининга от компании ООО Промышленный участок в городе (населенном пункте) Москва