от компании (организации): Дизайн-центр цифровой микроэлектроники МГУ имени М.В. Ломоносова в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Информатика, информационные системы"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20503740 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 12 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20503740 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 15 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20503740 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
частичная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Преподаватель курса по нейронным сетям
В МГУ имени М.В. Ломоносова проходит курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» (msu.ai), который ищет преподавателя для подготовки программы и методических материалов, проведения занятий аспирантам МГУ имени М.В. Ломоносова. Наша амбициозная цель - предоставить лучшим аспирантам МГУ практические знания мирового уровня для применения нейронных сетей и элементов искусственного интеллекта. Наше преимущество - лучшая в стране образовательная база! Под стать ей будет и наша команда! Если вы не боитесь новых проектов и готовы работать на результат – ждем вашего отклика.
Мы работаем в рамках единой, среди нескольких преподавателей, программы с возможностью от неё немного отклоняться. Эту программу мы разрабатываем коллегиально, хотя конечное решение остаётся за научным руководителем. То есть читать любой материал будет нельзя.
От Вас мы ждём только квалификации в области программирования нейронных сетей и умения доносить материал. Подготовку аудитории, обеспечение видеозаписи, ответы на организационные вопросы аспирантов, оформление методичек - всё, что можно передать группе поддержки, будет ей передано. Наработанные методические материалы открыто публикуем в рамках контента (видеозаписи лекций, практические задания, презентации на msu.ai и Нейронные сети МГУ - YouTube), а в будущем планируем превратить этот проект в онлайн-курс.
Слушатели курса - это аспиранты, прошедшие отбор. Поэтому базовыми навыками программирования и математики они обладают.
Значительная часть курса отводится для курсовой работы, где преподаватель выступает как научный соруководитель аспиранта. Преподавателю придётся вникнуть в конкретный датасет и научную задачу, помочь в анализе подходов решения таких задач (подходы аспирант ищет самостоятельно), предложить специальные методы, выходящие за рамки курса, помочь с верификацией и критикой результатов. Применение нейронных сетей в научной работе не должно быть самоцелью. Они должны дать научные, критически проверенные результаты, невозможные без применения методов машинного обучения.
Обязанности работника на вакансии: Преподаватель курса по нейронным сетям
- участие в разработке программы курса, самостоятельная подготовка отдельных тем, подготовка материалов по теме занятий с помощью в оформлении слайдов и текстов;
- проведение занятий курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» (лекции и семинары) для группы аспирантов (примерно 10 человек) с базовыми навыками программирования, в научных работах которых можно применить AI;
- поддержка учащихся курса: ответы на вопросы, помощь в использовании полученных знаний в их научной задаче;
- работа в системе автоматического управления проектами Redmine, отчётность.
Требования к работнику на вакансии: Преподаватель курса по нейронным сетям
- знание теории нейронных сетей, машинного обучения;
- знание языка программирования Python;
- опыт работы с DNN (Deep Neural Network), умение писать программы на основе PyTorch или TensorFlow;
- знание технического английского;
- ответственность и дисциплинированный подход к ведению курса.
Желательно:
- наличие научных работ, связанных с нейронными сетями и их применением;
- опыт преподавания математических дисциплин, программирования;
- успешное участие в конкурсе задач на машинное обучение Kaggle;
- другие успешно выполненные программные проекты с использованием нейронных сетей;
- приветствуется кандидатская или докторская степень.
Условия труда для работника на вакансии: Преподаватель курса по нейронным сетям
- работа очная, 2 дня в неделю. Возможна занятость от 3-х до 5-ти дней в неделю (обговаривается индивидуально, в зависимости от Ваших компетенций);
- заработная плата от 80 000 до 100 000 рублей в месяц на руки (при занятости 2 дня в неделю). При занятости более 2-х дней заработная плата пропорционально увеличивается;
- ведение занятий в аудиториях факультетов МГУ. Офис около м. Университет
Кандидату на должность преподавателя будет предложено выполнить тестовое задание.
Откликнуться на эту вакансию: Преподаватель курса по нейронным сетям
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20503737 на должность Преподаватель по базам данных от компании ФГБОУВО МИРЭА в городе (населенном пункте) Москва