от компании (организации): HUAWEI в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Наука, образование" → "Информатика, информационные системы"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20781988 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 3 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20781988 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20781988 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Speaker Recognition Engineer
Responsibilities:
Develop state-of-the-art approaches in multi-language speaker verification task. Candidate will work on training text-dependent and text-independent voice biometric systems, adapting voice biometric system to new languages, performing vulnerability analysis of voice biometric system and developing anti-spoofing solutions, maintaining data collection process (automatic and/or crowdsourcing).
Candidate will work in a team of 5-6 researchers, will participate in preparation of patents and scientific publications.
Requirements:
Master degree in computer science, mathematics or physics.
3+ years of experience in deep learning, professional experience of applying of convolutional neural network to audio, signals, time series, images. Good understanding of various neural network architectures: convolutional, recurrent, self-attention, GAN, VAE, etc.
3+ experience in Python / PyTorch, good coding practices, experience in git/bash/jira/ubuntu.
(will be considered a strong plus) professional experience in following fields: speech recognition, speaker recognition, text-to-speech synthesis, speech denoising, audio processing, keyword spotting
(will be considered a strong plus) experience in neural network optimization (quantization, distillation, compactification)
(will be considered a plus) academic or professional experience in digital signal processing algorithms: FFT, MFCC, beamforming, signal filtering
(will be considered a plus) professional or academic experience in Bayesian methods in machine learning
(will be considered a plus) PhD degree in machine learning or signal processing
(will be considered a plus) Proven record of scientific research achievement in the topics related to artificial intelligence and speech analysis
(will be considered a plus) Experience in preparing android demo prototype of deep neural network-based algorithms
Откликнуться на эту вакансию: Senior Speaker Recognition Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20781981 на должность Бухгалтер на участок расчетов с поставщиками от компании SA MEDIA GROUP в городе (населенном пункте) Москва