от компании (организации): ООО Гудфокаст в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 20823411 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 20 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 20823411 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 20823411 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
GoodsForecast
История нашей Компании началась с 2004 года в рамках проектной деятельности Группы компаний «Форексис», которая была образована в 2000 году на базе научной школы академика РАН Ю. И. Журавлева.
С 2013 года GoodsForecast является дочерней, самостоятельной и развивающейся компанией. Ядром платформы GoodsForecast является мощный математический аппарат для прогнозирования спроса.
GoodsForecast – резиденты ИТ-кластера фонда «Сколково», наша Компания показывает стабильный рост и по праву является одним из лидеров на рынке разработки и внедрения программного обеспечения, связанного с прогнозированием спроса для торговых и производственных компаний, среди которых - Компания «Балтика», ГК «ТехноНИКОЛЬ», ПАО «Группа Черкизово», «Верный», SPLAT, Обувная компания «Юничел», BELUGA GROUP и многие другие.
Для усиления команды математиков ищем Data Scientist’а для решения самых интересных задач.
Мы предлагаем:
- Работу по специальности, позволяющую использовать математику для решения действительно востребованных задач.
- Участие в развитии растущего инновационного бизнеса.
- Наукоёмкие проекты для крупных российских компаний и широкий спектр интересных задач.
- Отличную команду молодых профессионалов.
- Гибкий график и возможность совмещать работу с учёбой/научной деятельностью (ближайшие полгода работаем в удаленном режиме).
- Минимум бюрократии, официальное трудоустройство, «белая» зарплата.
Пожелания к кандидату:
- Знание и опыт работы с моделями математической статистики, машинного обучения и глубокого обучения хотя бы в одной из областей (чем больше, тем лучше): Time Series, Classic ML, NLP, CV
- Уверенные навыки программирования на Python/R
- Навыки работы с базами данных, знание SQL.
- Готовность не только использовать готовые математические модели и алгоритмы, но и разрабатывать собственные (а также разбираться в чужом коде).
- Интерес к реальным прикладным задачам, нацеленность на результат.
- Самостоятельность в решении задач.
- Опыт работы желателен, но необязателен.
Дополнительным плюсом будет:
- Опыт работы в ритейле, понимание специфики данной предметной области.
- Наличие завершенных и доведенных до продакшна проектов
- Опыт решения математических задач для бизнеса, в т.ч. общения с заказчиком, формализации задач, представления результатов (желательно – в области предиктивной аналитики для ритейла или производства).
Чем предстоит заниматься:
- Проведение исследований и создание моделей в следующих областях: прогнозирование спроса, управление товарными запасами, прогнозирование эффектов промо-акций, построение оптимальных расписаний производства, обработка текстовых данных ОФД, обработка фотографий товарных полок магазинов.
- Анализ данных, поиск путей для улучшения качества моделей, генерация и проверка гипотез.
- Доведение моделей до использования в продакшне, поддержка их работоспособности и метрик качества.
Почему именно к нам:
- Мы – компания, которая специализируется на решении Data Science задач, поэтому 100% вашего времени будет посвящено именно этому. Прикладная разработка, общение с бизнесом для постановки задач, интеграция и валидация данных – welcome по желанию, но для этого в компании есть отдельные люди
- Вы попадаете в целую команду единомышленников и профессионалов, постоянно обменивающихся идеями, изучающих новое, развивающих себя и друг друга. Мы надеемся, что Вы привнесёте в эту команду то, чему сможете научить нас, но также уверены, что и вам будет чему здесь поучиться.
- Мы решаем целый спектр DS-задач и пользуемся широким набором инструментов. Если вы поняли, что уже всему научились в одной области, или она просто наскучила, всегда найдётся еще не одна интересная задача, на которую можно будет переключиться.
- Компания поощряет участие в конкурсах на платформе Kaggle, посвященным специфичным для нас задачам. Так, на проводимом в прошлом году соревновании M Competition наша команда заняла второе место.
- Мы стараемся выделять время на исследования, которые включают в себя обзор статей, реализацию и тестирование передовых моделей в нашей предметной области.
- Основатели компании по образованию математики (ВМК МГУ) и понимают специфику работы специалистов по анализу данных. А нам, в свою очередь, проще защищать свои результаты, предлагать и доводить до реализации новые методы и идеи.
ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ!
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 20823407 на должность Продавец книжного магазина (г. Люберцы, ТРЦ "Светофор") от компании ЛАБИРИНТ в городе (населенном пункте) Люберцы