от компании (организации): Сбер. Data Science в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Риски: финансовые"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 21793622 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 21793622 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 21793622 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Risk modeling & Reasearch)
"Сбер" начинает новый набор в команду Risk modeling & Reasearch. Мы разрабатываем ML/DL модели для управления рисками в международном бизнесе и экосистеме "Сбера". Наши модели анализируют миллионы клиентов и принимают решения ежедневно для частных лиц и компаний. Мы применяем весь возможный математический стек: классический ML (интерпретируемые модели), нейронные сети для анализа последовательностей, графов, и табличных данных. Обучаем модели на современном GPU-кластере и суперкомпьютере Кристофари.
Задачи:
- Моделирование финансовой благонадежности клиентов ФЛ/ЮЛ
- Рейтингование клиентов и создание рекомендаций на основе рейтинга
- Разработка риск-моделей PD/LGD/EAD
- Анализ графа связей клиентов
- Предсказание дохода клиента
- Предсказание спроса в зависимости от параметров кредитного предложения
- Моделирование Next Best Action для выбора оптимального канала коммуникации
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist (Risk modeling & Reasearch)
- Разработка моделей, анализ качества данных, обсуждение постановки с заказчиком, проверка гипотез;
Требования к работнику на вакансии: Data Scientist (Risk modeling & Reasearch)
- Знания и опыт применения алгоритмов классического ML, знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- Знания и опыт обучения нейронных сетей (рекуррентные, сверточные, и сети с attention для анализа последовательностей, архитектуры для работы с табличными данными, текстовые эмбеддинги, графовые нейронные сети)
- Глубокое понимание статистических подходов и методов (свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения;
- Python, Spark, SQL;
- Отличные знания английского языка (устный и письменный) как преимущество;
Что у нас есть:
- Работа на Ubuntu-сервере по ssh, 500gb RAM, 64 cpu, Tesla p40-100. Мощный GPU кластер, возможность расчётов на суперкомпьютере top29 в мире;
- Комфортный офис (Кутузовский 32к2, башня «Б», с видом на Сити, МГУ и парк Победы), бильярд, плойка, бесплатный фитнес в офисе, льготное кредитование;
- Постоянное развитие: обучающие курсы от лучших университетов и компаний (МФТИ, ВШЭ, NVIDIA, Skoltech, Coursera и другие), участие в международных конференциях, командировки в Европу;
- Развитое DS community (500+ DS'ов Сбера);
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Risk modeling & Reasearch)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 21793618 на должность Менеджер по продажам (Digital) от компании ATSAL в городе (населенном пункте) Москва