от компании (организации): Сбер. IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Электронная коммерция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 21807371 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 20 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 21807371 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 21807371 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Обязанности работника на вакансии: Data Scientist
- Генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров;
- Создание моделей для модерации комментариев;
- Разработка моделей для рекомендательных систем;
- Внедрение ML-решений персонализации продуктовых предложений для клиентов (Next best offer);
- Участие в развитии DS инфраструктуры и внутренних библиотек;
- Разработка моделей ценообразования;
Что нужно, чтобы присоединиться к нам:
- Опыт построения рекомендательных систем;
- Знания методов машинного обучения и нейронных сетей;
- Опыт и интерес к исследовательской работе;
- Опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch);
- Знание алгоритмов и структур данных;
- Опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn);
- Высшее образование: техническое, математическое или по специальностям компьютерная лингвистика, машинное обучение и анализ данных;
- Поиск аномалий на оборудовании, приоритезация инцидентов;
- Антифрод и кибербезопасность;
- Приоритезация строительства/модернизации базовых станций (прогноз трафика на б/с, прогноз доходности новых территорий);
- Модели оттока, различные uplift/response модели, сегментация базы;
- А/B тестирование и аналитика кампаний;
- Построение профиля абонента: мэтчинг симкарт, поиск социальных групп, построение различных показателей профиля, эмбеддингов и фичей абонента на текстах, кликстримах, геоданных и тп.;
- Задачи с гео-данными;
Будет полюсом:
- Написание ETL процессов (опционально);
- Опыт разработки в Agile проектах;
- Опыт разработки и проектирования высоконагруженных систем;
- Опыт работы с git;
- Понимание работы с Docker и среды контейнеризации (Kubernetes, OpenShift) желательно;
- Умение писать Unit-тесты, практика TDD;
- Опыт работы с nosql;
- Опыт работы с графовыми инструментами;
- Принципов или опыт работы с экосистемой Hadoop и spark batch / streaming.
Условия труда для работника на вакансии: Data Scientist
- Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека;
- ДМС, страхование жизни, бесплатная парковка для сотрудников;
- Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
- Свободный дресс-код;
- Гибкий график для оптимального баланса работы и личной жизни;
- Льготные кредиты и корпоративные скидки;
- Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности).
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 21807368 на должность Инженер-технолог (по композиционным и полимерным материалам) от компании Гос. корп. ФГУП ФЦДТ СОЮЗ в городе (населенном пункте) Люберцы