от компании (организации): Цифровая мастерская в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Консалтинг, аутсорсинг"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 22060563 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 18 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22060563 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22060563 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик Данных (Data Scientist)
На многочисленные проекты (прогнозирование спроса, управление оттоком, кросс-продажи, ценообразование) ищем Аналитиков Данных (Data Scientist) - от Junior до Senior
Чем Вам предстоит заниматься:
- Разработка аналитических моделей (с применением машинного обучения): ценообразования, управления оттоком, прогнозирования спроса, моделей эластичности.
- Техническая доработка модели для использования в промышленной среде в составе продукта.
- Интеграция разработанных методов и моделей в единый фреймворк обучения и эксплуатации моделей.
Чего мы ожидаем от Вас:
- Умения писать качественный и понятный код на Python, используя стандартный набор библиотек (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, Scipy).
- Понимания принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
- Понимания основ одной из перечисленных выше областей (Маркетинг, Продажи, УЦП, Логистика)
- Способности сделать разведочный анализ данных, сделать осознанный отбор признаков, объяснить полученные результаты.
- Понимания основ работы оптимизационных алгоритмов.
Будет огромным плюсом:
- Хорошая математическая подготовка, понимание основ теории вероятностей и математической статистики.
- Желание глубоко погружаться в предметную область моделирования рассматриваемого процесса.
Условия работы:
- Полностью удаленная работа (с возможность приезда в офис - мы находимся в Москве)
- Никаких тайм-шитов и систем учета времени
- Выплата ЗП раз в 2 недели
- Дополнительные премии от реализации проектов
- Работа в одной команде вместе с Заказчиком
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик Данных (Data Scientist)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22060556 на должность Специалист отдела продаж от компании ООО Строймонолит+ в городе (населенном пункте) Подольск