от компании (организации): Exness в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 22832034 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 1 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22832034 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22832034 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Machine Learning Engineer
Exness - это продуктовая FinTech компания.
Сегодня, в нашей команде работает более 1000 сотрудников, и более чем 88 национальностей — это место где царит командная работа, лидерство, культура обучения и постоянного развития.
История Exness началась в 2008 году. Сегодня, мы гордимся более чем 280 000 активных пользователей и 1 триллионом долларов США в ежемесячном объеме торгов.
Business intelligence - является одним из основных подразделений в компании, основная задача которого, помогать бизнесу принимать решения и находить точки для роста, основываясь на данных, передовых научных и аналитических решениях, а также AI.
Твоя роль в Exness:
Тебе предстоит заниматься построением и обучением моделей и алгоритмов ML, внедрять их в операционную деятельность компании, контролировать качество их работы, мониторить, поддерживать и дорабатывать.
Skillset:
1. Уверенное знание Рython. Вы можете создавать приложения и знакомы с лучшими практиками, такими как CI/CD, тестирование и coding standards;
2. Опыт работы с ML более 3 лет. Глубокое понимание классических моделей, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия или деревья решений с градиентным усилением;
3. Хорошее понимание математической статистики и теории вероятностей;
4. Уверенное знание SQL;
5. Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud). Опыт работы с Argo и Kubeflow будет преимуществом.
Задачи:
1. Очистка и работа с данными (проверка логики, очистка выбросов, если это необходимо);
2. Обучение и оценка модели. Разработка пайплайнов kubeflow для обучения моделей и экспериментов;
3. Развертывание модели. Создание конвейеров рабочего процесса Argo для запуска моделей;
4. Мониторинг, доработка и поддержка моделей. После того, как модель готова, наша цель — следить за ее метриками, чтобы понять, когда следует вмешаться и обновить модель.
Что мы тебе предлагаем:
1. Релокация на Кипр, после успешного прохождения испытательного срока (3 мес.);
2. Корпоративная машина;
3. Компенсация стоимости обучения и спортивных активностей;
4. Страховой полис для тебя и членов твоей семьи;
5. Отпуск - 21 рабочий день + 10 дней на праздники;
6. Оплачиваемые больничные;
7. Рабочая техника;
8. Корпоративный врач.
Откликнуться на эту вакансию: Machine Learning Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22832033 на должность Тестировщик ПО (Junior) от компании Крипто-Про, Компания в городе (населенном пункте) Москва