от компании (организации): ООО Актион Технологии в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 22832766 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 19 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22832766 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22832766 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Data Scientist (NLP)
Какой человек нам нужен?
Самостоятельный, убедительный, амбициозный, с лидерскими качествами (или умением сделать так, чтобы управлять не приходилось:) стремящийся к построению качественных процессов и, как следствие, разработке эффективных и качественных моделей машинного обучения для обработки речевых и текстовых данных.
Что мы предлагаем:
-
Заниматься созданием продуктов в области речевой аналитики и голосовых помощников
-
Работать в компании, где тебя слышат и ценят твой вклад
-
Работать с командой людей, умеющих принимать решения, амбициозных, увлеченных своим делом и проектом
-
Разрабатывать востребованный продукт и получать четкий фидбэк от пользователей
-
Решать амбициозные задачи
-
Расти профессионально и карьерно
Немного о том, что уже сделали и что нам еще предстоит :)
На текущий момент мы научились собирать в кластеры поисковые запросы пользователей и помогать редакторам выявлять области, недостаточно хорошо охваченные контентом. Мы умеем быстро выдавать ответ прямо в поисковой строке по частотным запросам. Для пользователей электронных журналов мы рекомендуем контент в соответствии с их интересами. Мы научились распознавать смысловые блоки в юридических документах и показывать пользователю их “краткое содержание”. Мы внедрили в техническую поддержку чат-бота, который умеет отвечать на самые часто задаваемые вопросы.
Дальше планируем активно развиваться в сторону речевой аналитики, продолжать совершенствовать внутренние сервисы для работы с контентом, развивать направление персонализации и предлагать новые интеллектуальные продукты пользователям наших справочных систем.
Данные: развиваем хранилище на Hadoop и Greenplum, используем ClickHouse и MongoDB, загружаем данные с помощью Airflow и Kafka, есть ещё некоторое количество легаси в виде MS SQL.
Для организации работы используем: Gitlab, Docker/Nomad, Jira, Confluence
Что планируем сделать:
-
Запустить направление речевой аналитики
-
Развивать направление диалоговых систем и сервисов интеллектуальных помощников для работы с контентом
-
Совершенствовать модели персонализации
-
Расширить команду и существенно повысить уровень экспертизы
-
Выйти на уровень state-of-the-art решений работы с текстовыми данными
На практике это значит, что мы будем решать следующие задачи:
-
Контроль соблюдения скриптов продавцами - для начала пост-фактум, в перспективе - почти в реальном времени
-
Разработка текстовых и речевых интерфейсов для разных задач - от продаж до экспертной поддержки
-
Развитие моделей рекомендаций и персонализации - от поиска новых данных до более точных продуктовых моделей
-
Повышение качества моделей анализа текстов (разбор юридических документов, кластеризация контента и поисковых запросов)
Что для нас важно в тебе:
-
Опыт работы от 3 лет в ML/DS
-
От 2 лет в NLP (классика + DL)
-
От 1 года в DL
-
Владение python, умение писать читаемый структурированный код
-
Знание одного из DL фреймворков: PyTorch / TensorFlow / Keras
-
Опыт работы на проектах, связанных с речевой аналитикой либо разработкой интеллектуальных чат-ботов
-
Опыт самостоятельного ведения проектов в области ML/DS
-
Опыт руководства/наставничества, желание расти и делиться опытом
Не обязательно, но будет очень здорово, если ты:
Что есть у нас и чем готовы делиться:
-
Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
-
ДМС (включая стоматологию)
-
Удобное место для работы и современное “железо” (хочешь с яблоком, хочешь без)
-
Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
-
У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать
-
Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
-
Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
Откликнуться на эту вакансию: Senior Data Scientist (NLP)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22832763 на должность Инженер-конструктор III категории от компании ОКБ им. А.Люльки в городе (населенном пункте) Москва