от компании (организации): ПАО Ростелеком в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 22941994 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 22941994 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 22941994 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Junior/Middle Data Scientist/ML
Ожидаем:
- Что вы являетесь выпускником (студентом магистратуры) технического направления (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РАНХиГС)
- Хороший математический бэкграунд (теория вероятности, случайные процессы, понимание и применение механик линейной алгебры)
- Ваша курсовая работа и научно-профессиональная деятельность ведется в области обработки, анализа данных
- Понимание механики градиентного или стохастического обучения модели, владение пакетами Lgbm/xgboost/catboost. Настройка и оптимизация.
- Владение библиотеками python (pandas, numpy, sklearn, statsmodels etc)
- Знание теории как классического ML, так и Deep Learning (genism, tensor, pytorch)
- Понимание того, что такое эмбеддинг и причем здесь Жорданова форма
- Желание работать с NLP проектами
- Уверенная способность отличать методы регуляризации и методы понижения размерности (не всегда обожать PCA (TSNE) и не всегда сторониться L2)
- Экономическая база
Обязанности работника на вакансии: Junior/Middle Data Scientist/ML
- Анализ процессов, информационных систем и существующей отчетности компании с целью определения данных для обучения моделей
- Сбор и подготовка данных для обучения моделей
- Обучение моделей
- Постановка моделей на регламент.
Бизнес-задачи:
- Разработка предиктивных моделей оценки риска клиентов
- Построение моделей нейронных сетей на классификации риск-метрик на основе текстовой и количественной информации
- Кластеризация внутри нейронных сетей на основе эмбеддинг или заданных vec-dictionary структур
- Разработка поведенческой сегментации клиентов
- Интеллектуальная автоматизация процессов компании
- построение моделей оценки вероятности дефолта (PD модели) и моделей уровня потерь при дефолте (LGD модели) ;
- построение моделей взыскания просроченной задолженности (collection), оценивающих вероятность взыскания просроченной задолженности и позволяющих оптимизировать стратегию работы с просроченной задолженностью.
- построение моделей управления лимитами кредитного и операционного рисков;
- внедрение машинного обучения в этапы и процессы интегрированного риск-менеджмента;
- моделирование VaR, его оценка с учетом риск-аппетита;
- оценка риска проектов.
Будет плюсом:
Владение технологиями:
- Кластер Hadoop
- Умение работать с данными в PySpark
- DL: MUSE ELMO BERT
- Опыт внедрения моделей в прод
- Опыт сжатия моделей и оптимизации интерфейса
- Работа с графикой plotly и dash
- Реляционные базы данных (GreenPlum, Oracle)
- Опыт работы с MlFlow, AirFlow
- Kubernetes
Условия труда для работника на вакансии: Junior/Middle Data Scientist/ML
- Возможность полностью удаленной работы
- Кафетерий льгот (возможность выбрать себе компенсации из списка: ДМС, компенсация занятий спортом, расходов на транспорт, доплаты к отпуску и дню рождения)
- Квартальные и годовые бонусы
- Внутреннее и внешнее обучение, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы, посещение профильных конференций и курсов за счет компании.
Откликнуться на эту вакансию: Junior/Middle Data Scientist/ML
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 22941979 на должность Аналитик баз данных от компании Kelly Services в городе (населенном пункте) Москва