от компании (организации): Сбер для экспертов в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Разработка новых продуктов, маркетинг"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23189700 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 31 июля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23189700 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23189700 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist/ Data Analyst
В Сбер, в Блок Финансы ищем Data Science / Data Analyst/ Data Engineer.
Мы ищем проактивного члена команды для решения новых и нетривиальных задач по разработке моделей оценки поведения клиентов Экосистемы Сбера и, соответственно, влияния на экономическую эффективность продуктов Экосистемы.
Основные требования: высшее образование в сфере математики / физики и опыт работы в Python.
1. Разработка и оценка статистических моделей, алгоритмов машинного обучения для дальнейшей оценки экономической эффективности продуктов Экосистемы Сбербанка.
2. Обработка / подготовка данных по продуктам Экосистемы для проведения дальнейших исследований.
3. Взаимодействие с сотрудниками дочерних компаний.
4. Периодические задачи: проектирование витрин данных, описание их логики и взаимодействие с командами, осуществляющими промышленную реализацию. ач
- Уверенный пользователь Python (обязательно: pandas, pyspark, numpy, matplotlib, sklearn, scipy; опыт работы с другими библиотеками приветствуется)
- Уверенный пользователь SQL. Специфика Oracle, Teradata, MS SQL.
- Уверенное владение инструментами математической статистики (в т.ч. A/B-тестирование, t-/z-/f-критерии, тест Манна-Уитни, построение регрессий).
- Понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их валидации
- Знание основ проектирования БД.
- Профессиональное обучение и развитие;
- Мотивирующая система оплаты труда;
- Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров);
- Участие в интересных и инновационных проектах;
- Отличные возможности для самореализации, результаты, которыми можно гордиться;
- Высокий уровень корпоративной культуры;
- Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК);
- Многофункциональный спортивный зал (бесплатно)
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist/ Data Analyst
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23189699 на должность Трейдер (деривативы) от компании Institute of Directors Moscow в городе (населенном пункте) Москва