от компании (организации): ООО СберОбразование в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Продажи, обслуживание клиентов" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23359267 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 2 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23359267 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 11 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23359267 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Data scientist
СберОбразование — компания экосистемы Сбер, основанная в марте 2021 года.
Мы стремимся улучшить текущую систему образования: сделать обучение доступным и персонализированным.
Для этого создаем образовательную платформу. На ее основе будут разработаны несколько продуктов для взрослых и детей всех возрастов.
Сейчас мы сосредоточены на двух масштабных проектах: Маркетплейс Liflong образования и Платформа для персонализированного онлайн-обучения в школах.
Поскольку наш проект только набирает обороты, мы в поисках активного и целеустремленного коллеги, который специализируется на рекомендательных системах, имеет опыт работы с большими данными, любит экспериментировать и искать в хлебных крошках данных важные, а главное рабочие триггеры.
В роли Data Scientist'a доверим вам следующие задачи:
- Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
- Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг для пользователей, ранжирование списков товаров и услуг, построение моделей оттока и ретаргетинга; обратная задача к top-n рекомендаций — подбор пользователей под группу товаров и услуг;
- Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации;
- Разработка и стандартизация ML-пайплайнов;
- Анализ и обработка больших массивов данных;
- Еxperiment и code-review.
Ожидаем от вас:
-
Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content and knowledge based / hybrid recommender systems и т.д.;
-
Python, приветствуется PEP 8;
-
Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения Знание SQL, желателен опыт работы с Clickhouse distributed postgresql;
-
Знание математической статистики и теории вероятности;
-
Аналитические способности и логическое мышление.
Будет плюсом:
-
Опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами;
-
Опыт работы с Docker, Kubernetes.
Предлагаем условия:
-
Оформление по ТК РФ;
-
Годовая премия по результатам работы;
-
Ежегодная индексация и индивидуальный пересмотр зарплаты;
-
ДМС с первой недели работы, включая стоматологические услуги и возможность застраховать родственников;
-
Поддержка при заболевании Covid-19;
-
Доступ к возможностям обучения в Виртуальной школе Сбербанка и к платформе O’reilly, а также бюджет на дополнительное обучение;
-
Гибкое начало рабочего дня;
-
Офис в Москве, возможность работать удаленно из регионов и помощь с релокацией.
Откликнуться на эту вакансию: Data scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23359266 на должность Инженер-химик от компании Ventra в городе (населенном пункте) Ногинск