от компании (организации): Лаборатория Касперского в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Продажи, обслуживание клиентов" → "Другое"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 23542286 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 4 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 23542286 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 27 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 23542286 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Мы разрабатываем методы детектирования от составления обучающей выборки и выявление признаков, до реализации и контроля качества на production системах.
Разработанные методы далее используются во многих продуктах Лаборатории Касперского непосредственно защищая наших пользователей.
В составе нашей команды вам предстоит принять участие в разработке технологий детектирования вредоносной активности на базе методов машинного обучения:
- классификация исполняемых файлов как по статическим признакам, так и по их поведению;
- анализ android/mac файлов;
- распознавание вредоносных интернет ресурсов основываясь на статистических данных, графах связей IP адресов;
- кластеризация, быстрый поиск похожих вредоносных объектов.
Что требуется от вас:
- вести DS проекты от начальных до заключительных стадий;
- активно участвовать в генерации и проверке гипотез по улучшению качества текущих алгоритмов и экспериментов с новыми подходами;
- готовы развивать и обогащать текущий стек технологий на основе python, spark, docker, Azure Devops;
- обогащать принятые в команде практики MLOps (Code Review, CI/CD, deployment, monitoring, alerting);
- делиться знаниями в форме выступлений и публикаций на профильных конференциях.
С примерами задач команды можно ознакомиться по ссылкам:
- How to improve SOC analyst efficiency using ML - DataFest. ML & Security track - https://www.youtube.com/watch?v=DPzdb9Uivwc&feature=youtu.be
- Краткий ликбез по ML метрикам и их связи с бизнес-метриками - LeadDS meetup - https://www.youtube.com/watch?v=pDMgvhsUPJM&feature=youtu.be
- DeepQuarantine for Suspicious Mail - whitepaper - https://arxiv.org/pdf/2001.04168.pdf
- Detection is not a classification: review of ML techniques for cybersecurity specs - slides - https://static.ptsecurity.com/phdays/presentations/classifying-or-detecting-machine-learning-methods-in-cybersecurity.pdf
- Monotonic models for real-time dynamic malware detection - whitepaper - https://openreview.net/pdf?id=rkjatuyvM
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 23542283 на должность Курьер от компании ООО СТАФФ МЕНЕДЖМЕНТ ГРУПП в городе (населенном пункте) Москва