от компании (организации): ПАО «МТС», IT в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 24015367 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 19 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 24015367 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 24015367 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Analyst на продукт Dynamic Pricing (Big Data)
Big Data МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.
Кого мы ищем?
Data Analyst на продукт Dynamic Pricing
Описание продукта:
Команда центра Big Data в поиске аналитика в направление телеком рынка B2C. Решаемые задачи напрямую связаны со смарт-монетизацией абонентской базы, в частности, вопросы ценообразования на тарифы/опции и услуги рынка B2C. Например, подбор оптимального тарифа (рекомендуемые параметры пакета – минуты, смс, гб) и оптимальную цену для него с использованием данных и инструментов BigData.
Помимо задач смарт-монетизации, поддержка бизнеса в ad-hoc вопросах. Например, оптимизация нагрузок на базовые станции посредством анализа генерируемого трафика абонентов.
Обязательно:
- Опыт работы с SQL
- Опыт программирования на Python
- Знание мат статистики
- Аналитический склад ума
Желательно:
Что предстоит делать?
- Аd-hoc поддержка заказчика
- Проверка гипотез на ретроспективных данных
- Решение RnD задач
- Анализ данных, поиск инсайтов в данных, проведение исследований
- Построение сегментов
- Генерация и проверка гипотез
- Дизайн А/В-тестов, проведение и оценка результатов
- Генерация фичей для ML-моделей
- Построение простых моделей, прогнозирование временных рядов
- Выявление закономерностей показателей (поиск корреляций)
Стек технологий: SQL, Python, Mathematical statistics, Spark, Big Data
Условия труда для работника на вакансии: Data Analyst на продукт Dynamic Pricing (Big Data)
каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор.
Есть ли обучение?
- Локальные и международные конференции, митапы.
- Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
- А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы
Какой график?
Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.
Сколько этапов при отборе?
Не более трех:
- HR + первое тех. интервью с лидом направления
- Тестовое задание/второе интервью - по необходимости
- Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта
Откликнуться на эту вакансию: Data Analyst на продукт Dynamic Pricing (Big Data)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 24015354 на должность Data Science / Data Analyst от компании ООО Лидстех в городе (населенном пункте) Москва