от компании (организации): Marfatech в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Менеджмент продукта (Product manager)"
с заработной платой: от 400000 до 500000 руб.
Вакансия № 25173297 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 13 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25173297 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25173297 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
более 6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
гибкий график
Дополнительные сведения о вакансии: Head of Analytics
Привет! Мы международная IT компания Marfatech.
На рынке мы выросли от стартапа по привлечению трафика до компании с международными проектами. Мы занимаемся разработкой в сфере гейм-приложений и системами BI-аналитики. Нам нравится создавать и внедрять новые технологии максимально быстро, с минимумом бюрократии, чтобы менять IT-мир к лучшему! У нас нет старого легаси кода и большая свобода от рутинных задач, не нужно с нуля разрабатывать базовые вещи.
На проект разработки iGaming платформы мы ищем для нашей сильной команды Head of Analytics!
Основное, что нам нужно - это выстроить процессы таким образом, чтобы аналитики не выгружали данные или графики по заказу, а изучали проблему заказчика и рекомендовали, какое бизнес решение лучше принять в данной ситуации. Таким образом, помогали компании наиболее быстро и эффективно двигаться к достижению ее целей.
Текущие обязанности:
- выстраивание работы подразделения, формирование стратегии развития направлений;
- активное взаимодействие с руководителем компании, командой и внутренними бизнес-заказчиками;
- управление всеми (организационными, техническими) процессами внутри подразделения;
- инициирование и руководство проектами по внедрению и улучшению аналитической отчетности;
- активное участие в обсуждении и выборе технологического стэка, необходимого программного обеспечения и программных компонент;
- приоритизация бэклога команды;
- развитие продуктовой аналитики и аналитики трафика;
- развитие аналитического хранилища данных и ETL;
- развитие команды и проведение код-ревью;
- курирование Data-Science направления - постановка задач для:
- постановки и проверки гипотез методами статистического анализа
- построения статистических моделей с применением методов машинного обучения,
- оценки качества обучения моделей,
- интерпретации и визуализация результатов;
- курирование Data-Engineering направления - постановка задач для:
- сбора, агрегации и подготовки исходных данных
- моделирования потоков данных и витрин (data-driven architecture)
Требования к образованию и квалификации:
- высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование;
- практический опыт не менее 2-х лет на аналогичной позиции;
- английский язык (разговорный и письменный) на уровне, достаточном для свободного чтения технической и научной литературы, а также общения внутри команды и с зарубежными командами.
Требования к знаниям и умениям:
- желание решать нетривиальные задачи (самостоятельно и в команде);
- продвинутый пользователь Excel / Google Sheets;
- знание одного или нескольких BI-инструментов: Tableau, PowerBI, Looker, Metabase, Superset и умение донести информацию до заказчика;
- отличное владение Python 3 / SQL / Airflow;
- понимание как должно функционировать DWH;
- опыт ведения А/Б тестов;
- знание теоретических основ и опыт практического применения статистических моделей и методов машинного обучения, data mining, методов анализа структурированных и слабоструктурированных данных;
- хорошая подготовка в области теории вероятностей и математической статистики, линейной алгебры;
- приветствуется знание широкого спектра методов Data Science: обучение с учителем/без учителя, методы классификации, кластерный анализ, нейронные сети, многомерный статистический анализ, вероятностные модели, байесовские методы.
- приветствуется опыт построения и/или управления проектом построения хранилищ данных, знание концепций ETL/ELT, Data Lake, знакомство с технологиями MapReduce, Hadoop/Spark, MPP базами данных, ориентированных на работу с Big Data;
Мы предлагаем:
- достойную оплату;
- сложные, интересные задачи и использование новых технологий;
- гарантируем полное отсутствие бюрократии и технологическую свободу;
- возможность реализовать амбиции и сделать что-то прорывное;
- возможность профессионального развития (конференции, литература, сильная команда высокого класса с большим опытом, коучинг);
- Оформление по ТК РФ (наша компания является аккредитованной ИТ-компанией, что позволит получить льготную ипотеку не более 5% и отсрочку от армии);
- комфортный офис в пешей доступности от м. Тульская;
- график работы 5/2 (гибкий/ плавающий на выбор);
- ДМС;
- Кухня с завтраками, разнообразием фруктов, снеков и газировки;
- Открытая и свободная friendly среда;
- Разнообразные корпоративные и спортивные мероприятия.
Откликнуться на эту вакансию: Head of Analytics
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25173296 на должность Приемщик по качеству (г. Домодедово) от компании Лента, федеральная розничная сеть, Распределительный центр в городе (населенном пункте) Домодедово