от компании (организации): Stellar Labs в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 25624302 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 2 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25624302 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25624302 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist / ML Инженер
Stellar Labs — компания, представляющая продукты и сервисы по управлению персонализацией продаж на основе больших данных и с помощью алгоритмов машинного обучения.
Нашими клиентами являются крупные компании в сфере e-commerce, банки, телекомы и другие, – все, кто стремится помочь своим пользователям на сайтах или в приложениях быстрее найти быстрее найти нужный товар или услугу и использует для этого наши решения: ЦУМ, МТС, Simplewine, Beeline, Ситилинк, Перекресток, Эльдорадо, Metro Cash&Carry и др.
В настоящее время мы расширяем нашу команду и ищем целеустремленного профессионала в формирующуюся команду Data Science.
Что вы будете делать:
-
Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта;
-
Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
-
Выводить модели в продакшн;
-
Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа;
-
Разрабатывать и улучшать дизайн A/B-тестов.
Стек технологий:
-
Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.
-
Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.
Кого мы ищем:
-
Опыт работы с указанным стеком;
-
Опыт проведения A/B тестов и вывода моделей в продакшн;
-
Опыт реализации проектов в области продуктовых рекомендаций: различные рекомендательные алгоритмы, Next Best Offer, коллаборативная фильтрация и т.п.;
-
Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д), нейронные сети;
-
Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;
-
Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.
Что мы предлагаем:
-
Работу в аккредитованной ИТ-компании;
-
Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
-
Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
-
Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
-
Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
-
Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist / ML Инженер
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25624296 на должность Data Scientist для UNI3 от компании 3LOGIC GROUP в городе (населенном пункте) Москва