от компании (организации): СИТИЛИНК в городе (населённом пункте): Красногорск, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Системная интеграция"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 25677303 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 20 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 25677303 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 25677303 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Аналитик Data Science (цепи поставок \ логистика)
Электронный дискаунтер СИТИЛИНК — это первый онлайн-ритейлер, с широким ассортиментом товаров по выгодно низким ценам, который умеет экономить деньги покупателей. СИТИЛИНК на рынке с 2008 года и активно растет, развиваясь и расширяя свою сеть: это одноименная торговая интернет-площадка citilink.ru
Необходимые компетенции:
- Техническое высшее или среднее профессиональное (IT, математика или логистика) образование
- Опыт программирования на Python. Необходимо знание библиотек Python: Pandas, Numpy, Matplotlib / Plotly
- Знание SQL и навыки работы с табличными данными
- Общее понимание принципов математического моделирования
- Практический опыт работы и живой интерес в областях цепей поставок, управления ТМЗ, аналитики данных
- Аналитический склад ума
- Навыки общения и работы в команде
- Знание моделей регрессии (особенно на временных рядах)
- Желание развиваться в разработке алгоритмов, аналитике данных
Желательные компетенции:
- Опыт работы в ритейле, цепях поставок / логистике, аналитике (с ассортиментом, ТМЗ, ценообразованием или закупках)
- Опыт работы с аналитическими базами данных (MPP), например Vertica (pyodbc, vertica_python)
- Приветствуется знание библиотек Python: Sklearn, Word2vec, пакета Anaconda
- Желательно знание кластеризации (определение товаров-аналогов), представление о рекомендательных системах
Функции:
- Развивать имеющиеся инструменты для оптимального распределения товаров по розничной сети и логистическим объектам на основании прогнозов потребности и заданных товарных матриц с соблюдением целевых параметров уровня сервиса и оборачиваемости.
- Развивать и внедрять математические модели в бизнес процесс, повышать их релевантность
- Разрабатывать и модифицировать алгоритмы для цепей поставок, расчёта ассортимента товаров, закупок и других процессов компании
- Находить оптимальное архитектурное решение для удовлетворения потребностей бизнеса
- Поддерживать работоспособность решений, контролировать качество получаемых данных
- Работать с форматами исходных и конечных данных; улучшать UX для пользователей
- Активно обсуждать потребности, цели и методы решения с бизнесом, data аналитиками, planning аналитиками и менеджментом
Причины работать с нами:
- Разнообразные задачи, возможность прокачиваться и учиться
- Свежий стек, целимся в строительство современной инженерной культуры, слышим обратную связь, и аргументы
- Открытая атмосфера и позитивные коллеги
- Официальное оформление по ТК РФ
- Достойный уровень вознаграждения. Оклад + квартальные премии (обсуждается по итогам интервью)
- Гибкий формат работы удаленка/офис (после прохождения испытательного срока)
- Комфортабельный офис располагается по адресу: Бульвар Строителей д.4, строение 1, БЦ Кубик. Шаговая доступность от ст. м. Мякинино, транспортная доступность от станций метро: Строгино, Щукинская, Тушинская, Трикотажная
- Мы заботимся о сотрудниках: скидки на товары и услуги Ситилинка и компаний-партнеров (парковка у офиса, фитнес, здоровье и красота, недвижимость, изучение языков, отдых и многое другое)
Особенности работы:
- Большой объем данных разного характера и качества (как исторических, так и плановых или прогнозных по моделям отдела аналитики и data science по продажам, товарам, клиентам, магазинам и складам)
- Взаимодействие с большим количеством коллег и подразделений (в тч аналитики, логистиы, коммерция, ИТ, проектный офис) в процессе развития инструментов и алгоритмов
- Высокая степень прикладного и операционного влияния на результаты компании поддерживаемых и развиваемых инструментов
Откликнуться на эту вакансию: Аналитик Data Science (цепи поставок \ логистика)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 25677301 на должность Аналитик (бизнес-процессы) от компании Газпромбанк в городе (населенном пункте) Москва