от компании (организации): Сбер. Data Science в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 26814585 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 3 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 26814585 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 26814585 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Research Scientist)
We are a highly performing research team at Sber. Our goal is to implement cutting edge technologies into risk management processes. We work with such data as graphs, click-streams, transactions, geo-data, etc. We are looking for a researcher to develop the most advanced AI technologies for risk management.
Key responsibilities:
Conduct, direct, and coordinate all phases of research projects, demonstrating skill in all stages of the research process:
• Define key research questions, work with multiple information sources;
• Review research papers, algorithms, models, and code, and evaluate their applicability to the problem at hand;
• Formulate research plan, experiment methodology and design;
• Create proof-of-concept implementations of new models and techniques, carry out experiments;
• Interpret and communicate results, including to non-technical stakeholders;
• Contribute to internal research community by producing publications.
Our expectations:
• Research-based BSc/MSc in Computer Science, Statistics, Mathematics or related quantitative field;
• 1+ years of academic or industrial research experience, including reviewing research papers;
• Excellent programming skills in Python, PyTorch, including implementation of research algorithms;
• Excellent knowledge of Probability and Statistics, Linear Algebra;
• Ability to convey rigorous mathematical concepts and considerations to non-technical stakeholders;
• Good knowledge of modern neural networks: Transformer, GPT, etc;
• Publications at NeurIPS, ICML, ICLR or similar are preferred.
We offer:
• Excellent IT architecture;
• Comfortable office;
• NVIDIA HGX;
• Continuous learning and development;
• DS community.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Research Scientist)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 26814583 на должность Специалист по кадровому делопроизводству от компании ООО ГУД ВУД в городе (населенном пункте) Химки