от компании (организации): IBS в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Аналитик"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 27085356 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 30 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 27085356 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 27085356 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Engineer (Machine Learning)
Описание проекта
Наша agile-команда создает информационную платформу в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР) одного из крупнейших Банков.
ДГР – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:
• поддержки регулярных бизнес-операций
• проведения Ad hoc анализа
• подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности
• разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д.
Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Текущий инструментальный стек платформы:
Python, Java, Informatica PowerCenter, Kafka, AirFlow, InfluxDB, kdb+, OneTick, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK, OpenShift, Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow
Основные задачи сотрудника на данной позиции
- Проектирование и разработка потоков для загрузки данных в хранилище
- Проектирование и разработка слоев детальных данных
- Проектирование и разработка корпоративной аналитической платформы (ПКАП);
- Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов
- Применение и ансамблирование ML моделей
- Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений
- Поддержание технической документации в актуальном состоянии
Обязательные навыки
- Опыт работы с любой промышленной ETL-системой
- Опыт применения и ансамблирование ML моделей от 1-го года
- Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostrgeSQL)
- Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL
- Знакомство с экосистемой Hadoop
Желательные навыки
- Опыт промышленной разработки на Python
- Опыт работы с CI/CD решениями на базе Jenkins и Bitbucket/Git
- Опыт работы с Data Vault
- Знание основ администрирования ОС Linux
Условия труда для работника на вакансии: Data Engineer (Machine Learning)
- Офисный формат работы в г. Москва
- Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
- Система ДМС
- Есть собственный учебный центр с тренингами по языкам программирования, soft skills, карьерному росту и другие
- Участие в крупных отраслевых мероприятиях
- Корпоративные скидки от компаний-заказчиков и многое другое
Откликнуться на эту вакансию: Data Engineer (Machine Learning)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 27085339 на должность Контролер-охранник от компании ООО ЧОО Эталон Безопасности в городе (населенном пункте) Москва