от компании (организации): СберМаркет в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Высший и средний менеджмент" → "Транспорт, логистика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28398507 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 16 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28398507 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 15 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28398507 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: ML аналитик
СберМаркет — технологический онлайн-сервис, помогающий делать покупки не выходя из дома.
СберМаркет был создан на основе стартапа Instamart, присоединившегося к экосистеме Сбера в сентябре 2019 года. Наша миссия: экономить время, энергию и деньги людей для чего-то более важного.
СберМаркет это:
-
Один из лидеров рынка e-grocery в России;
-
Рост в 11 раз год к году;
-
Передовые технологии и собственная разработка;
-
Возможность задавать тренды в своей профессии и быть первопроходцем;
-
Классная команда и открытая корпоративная культура;
-
Быстрый рост и самостоятельное управление проектами;
-
Конкурентная зарплата и надежность.
Мы хотим, чтобы клиент мог заказать продукты и товары с доставкой через нашу платформу из своих любимых магазинов, поэтому сотрудничаем уже с более 60 федеральными и региональными ретейлерами. Среди наших партнеров крупнейшие торговые сети: METRO, ЛЕНТА, АШАН, О'КЕЙ, Твой Дом и многие другие.
Мы работаем на одном из самых крупных и динамичных потребительских рынков. СберМаркет-это дух, скорость и независимость стартапа, а так же сила и мощь крупнейшей в России экосистемы Сбера.
Pricing - это проект по ценообразованию для сборщиков и курьеров.
Что предстоит делать:
- Анализ данных: глубоко погружаться и разбираться в данных, учитывать нюансы и расхождения в прайсинге
- Моделирование и ML:
- Поддержка и развитие текущей модели прайсинга.
- Кластеризация партнеров по мотивации
- Определение оптимальной цены доставки с учетом заданных KPI.
- Разработка комплексной модели прайсинга, включая материальную и нематериальную мотивацию, бонусы, акции, доплаты (например, за скорость или surge), реферальные программы и стоимость найма.
Что ждем от тебя?
- Знания в A/B тестировании:
- Владение методами определения статистически значимых различий выборок, такими как Критерий Манна-Уитни, Z-test и др.
- Понимание метрик и потенциальных искажений, например, как проверять изменение времени, проведенного в корзине, с помощью A/B теста.
- Способность построить секьюрити метрики к тесту, чтобы гарантировать прогресс и избежать потенциального ущерба бизнесу.
- Знание классического ML (опыт работы с MILP солверами или другими методами оптимизации будет плюсом)
- Опыт работы с Python и его библиотеками для анализа данных (pandas, numpy) и машинного обучения (sklearn, lightgbm, scipy)
- Знание SQL на продвинутом уровне
- Базовые навыки работы Git.
Наш стэк:
- БД и хранилища: Clickhouse, S3
- Пишем в основном на Python + SQL, прототипируем в Jupyter, успешные эксперименты переносим на Airflow+Kubernetes
- Микросервисы разрабатываем на Python+GRPC, разворачиваем на собственной PaaS (Kubernetes,Gitlab CI,Helm, Prometheus)
Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana
Что мы предлагаем?
-
Удаленный формат работы:
-
Гибкое время начала дня;
-
Белая заработная плата;
-
Сильная команда коллег с kaggle grand и просто мастерами, выпускниками ШАДа;
-
Предоставляем всё необходимое оборудование для работы;
-
Развитие и рост (внешнее и внутреннее менторство, семинары, курсы, тренинги, внутреннее обучение);
-
Поддержка участия в хакатонах - команда из опытных хакатонщиков, days off, сервера.
???
Откликнуться на эту вакансию: ML аналитик
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28398498 на должность Аналитик методолог (технический блок) от компании ПАО МегаФон, Офис в городе (населенном пункте) Москва