от компании (организации): ООО ЕСН в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Бухгалтерия, управленческий учет, финансы" → "Бухгалтер"
с заработной платой: до 450000 руб.
Вакансия № 28524630 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 19 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28524630 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28524630 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Lead/Senior Data Analyst на рекомендательные системы
Компания ESN создает социальные продукты нового поколения на стыке технологий и медиа. У нас нет легаси и «велосипедов», мы разрабатываем продукты, используя современные технологии.
Наш аудио продукт - приложение Панч - приложение для быстрого и простого создания музыки на смартфоне. Выбираешь готовый? бит из библиотеки, поешь, применяешь эффект для улучшения голоса, выбираешь видео маску и делишься в ленте.
Наш видео продукт - приложение Chips - социальная платформа, в которой? каждый? ролик в ленте может стать источником целой? цепочки креативов, шуток, мемов, созданных тобой? и твоими друзьями с помощью простых и инновационных инструментов для творчества.
Сейчас мы в поиске Lead/ Senior Data Analyst на рекомендательные системы
Задачи
- Визуализация в BI-подобных системах: построение дэшбоардов с продуктовыми метриками, визуализация качества ML-моделей и т.д.;
- Ad-hoc запросы вида «какой процент людей может проскроллить ленту рекомендаций (100 видео) за час, есть ли риски что лента закончится»;
- Проведение и контроль A/B-тестов, в том числе: добавление / валидация новых метрик, анализ получившихся результатов
- Анализ эффективности моделей, рекомендаций;
- Подготовка датасетов для обучения/валидации ML-моделей
- Поиск зависимостей в данных;
- Построение моделей машинного обучения для проверки гипотез;
- Feature engineering для рекомендательных систем.
Требования к работнику на вакансии: Lead/Senior Data Analyst на рекомендательные системы
- Опыт анализа данных от 3 лет;
- Опыт работы с BI-системами (Tableau, Amplitude, Redash, Superset, Zeppelin);
- Отличное знание SQL (Clickhouse, Postgres, Hadoop, Vertica, Greenplum) - понимание принципов работы баз данных и очередей;
- Уверенное владение Python;
- Отличное знание мат статистики, в том числе, в приложении к A/B-тестированию;
- Хорошее знание классического машинного обучения, в том числе, методов валидации моделей;
- Желателен опыт работы с Airflow;
- Опыт работы с git, ведения задач в jira, знания базовых команд docker-а
- Опыт работы с prod-like окружением (ронять наши базы данных не надо);
Будет плюсом
- Опыт работы с высоконагруженными системами;
- Опыт построения realtime рекомендательных систем;
- Умение транслировать «бизнес задачи» в численные метрики/результаты;
- Знание Spark;
Что мы можем предложить:
- Сильная команда с большим опытом создания и развития продуктов/фичей для продуктов;
- Возможность карьерного и функционального роста;
- Стартап атмосферу;
- Отсутствие бюрократии и удаленка, при желании есть офисы в МСК и СПБ;
- Оформление по удобному вам формату – ТК РФ, самозанятость, ИП – в рф или зарубежом;
- Конкурентная заработная плата, индивидуально обсуждается с кандидатом;
- ДМС после испытательного срока;
- Проведение неформальных мероприятий - праздники, корпоративы.
Откликнуться на эту вакансию: Lead/Senior Data Analyst на рекомендательные системы
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28524628 на должность Бизнес аналитик, финтех инвестиции от компании AWG в городе (населенном пункте) Москва