от компании (организации): Компания «СПОРТМАСТЕР», Sportmaster Lab в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Бухгалтерия, управленческий учет, финансы" → "Бухгалтер"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28531558 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 25 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28531558 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 23 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28531558 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data scientist (Персональная скидка)
В нашу команду профессионалов ищем специалиста на позицию Data Scientist в Департамент управления данными.
Мы решаем широкий спектр задач по автоматизации построения моделей машинного обучения: от получения и преобразования данных до мониторинга эффективности моделей и построения визуализаций.
Чем вам предстоит заниматься:
- Использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
- Исследовать данные с целью получения новых признаков клиентов
- Разрабатывать требования для сбора данных, дизайн A/B тестов
- Заниматься написанием эффективного кода для получения агрегатов данных клиентов
- Развивать инфраструктуру для автоматического построения и использования моделей машинного обучения
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, Spark, Oracle, Airflow, Superset, Docker
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Мы ждём от наших будущих коллег:
- Опыт использования и внедрения алгоритмов машинного обучения
- Знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание плюсов и минусов
- Уверенное знание математической статистики, умение применять для решения задач
- Уверенное знание SQL и готовность писать эффективные запросы
- Уверенное владение Python (библиотеки работы с данными)
- Технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях
Наши преимущества:
- Возможность использовать выбранные инструменты для решения задач (у нас нет ограничений по стеку)
- Конкурентная заработная плата по результатам собеседования
- Возможность предлагать и реализовывать свои идеи
- Возможность работать с мощным железом: NVidia DGX-2, Oracle Exadata, кластеры Hadoop/Spark
Откликнуться на эту вакансию: Data scientist (Персональная скидка)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28531556 на должность Системный аналитик от компании Тинькофф в городе (населенном пункте) Москва