от компании (организации): ООО Детский Мир в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Инсталляция и сервис" → "Менеджер по сервису - промышленное оборудование"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28611745 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 8 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28611745 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 22 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28611745 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Middle/Senior Data Scientist
Мы запускаем амбициозный проект CVM в компании с "0" и ищем профессионалов в продвинутую команду!
CVM - это системная работа с клиентской базой, на основании персонализированных предложений (учитывающих потребности клиентов), которые создаются с использованием продвинутой аналитики и нацелены на повышение долгосрочной ценности клиента (LTV) через повышение частоты покупок, размера средней корзины или предотвращение оттока.
Обязанности работника на вакансии: Middle/Senior Data Scientist
-
Запрос, подготовка и анализ данных
-
Построение и совершенствование моделей машинного обучения
-
Еженедельный анализ промо-кампаний до и после их внедрения (вкл. проверку гипотез)
-
Синтез и представление результатов анализа эффективности кампании
-
Поиск новых возможностей реализации персонализации промо-кампаний в данных
-
Проведение А/B тестов и проверка эффекта для подтверждения коммерческой эффективности промо-кампании
-
Разработка и поддержка общих моделей микросегментации, измерения эффекта от промо-кампаний, прогнозирования предпочтений клиента для использования во многих use cases, расчет LTV
-
Разработка методологии и инструментов мониторинга качества и обновления моделей
-
Создание и поддержка общих ML-библиотек, поддержание архитектуры среды разработки моделей
Требования к работнику на вакансии: Middle/Senior Data Scientist
-
Отличное знание SQL на уровне оконных функций
-
Уверенные знания и применение методов математической статистики
-
Наличие успешно завершенных проектов с использованием технологий анализа данных и машинного обучения;
-
Знание моделей машинного обучения, принципов их работы, методов оценки качества моделей, ключевых особенностей и ограничений
-
Методы оценки значимости и отбора признаков
-
Владение языками и средами для создания регулярно обновляемых моделей машинного обучения (Python, библиотеки pandas, sklearn, xgboost, tensorflow, PyTorch)
Желательно:
-
Релевантный опыт работы от 3 лет
-
Желательно: опыт работы в экосистеме Hadoop
-
Желательно: понимание принципов распределенных систем
-
Опыт работы с Docker
-
Высшее образование (Ведущие вузы), желательно математическое/техническое
Ключевые навыки:
Условия труда для работника на вакансии: Middle/Senior Data Scientist
-
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ, полная стабильность
-
Отсутствие бюрократии и плоская организационная структура
-
Возможность вносить коррективы в процессы, в архитектуру и лояльный бизнес, постоянные коммуникации, возможность на равных обсуждать бизнес-фичи на стадии формирования
-
Действительно высокий уровень дохода, оклад + годовая премия, полностью "белый".
-
Гибкое начало работы, но 5/2, полный день. Возможен частично-удаленный формат работы. Офис- м/мцд Окружная или корп.транспорт 7 минут от м.Петровско-Разумовская.
-
Хорошее техническое оснащение, никаких проблем с доступами на удаленной работе
-
Расширенный полис ДМС
-
До 20% скидка на продукцию компании
-
Мы являемся официальной IT компанией в РФ (льготная ипотека, отсрочка от армии).
-
Индексация дохода
Откликнуться на эту вакансию: Middle/Senior Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28611742 на должность Ведущий системный аналитик 1С от компании Team4You в городе (населенном пункте) Зеленоград