от компании (организации): ООО МультиКарта в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Безопасность" → "Имущественная безопасность"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 28801804 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 7 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 28801804 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 20 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 28801804 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Специалист по машинному обучению (Data Scientist)
Ключевые задачи:
- Разработка алгоритмов машинного обучения (прогнозирование временных рядов, анализ текстовых данных, анализ геоданных, анализ фотоизображений);
- Тестирование и документирование алгоритмов;
- Разработка ETL-модулей и конвейеров данных.
Наши ожидания:
- Опыт разработки моделей машинного обучения (не менее 1-2 лет);
- Уверенное знание математической статистики, теории вероятности и алгоритмов оптимизации;
- Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения (линейные модели, решающие деревья, ансамбли);
- Уверенное знание языка программирования Python и специализированных библиотек (pandas, scikit-learn, lightGBM, catboost, keras/tensorflow или pytorch, dask);
- Опыт работы с Hive (написание HiveQL-запросов), Apache Spark;
- Опыт работы с Git, Confluence;
- Способность решения задачи от формулировки проблемы и сбора данных до написания работоспособного кода;
- Опыт разработки микросервисов с использованием Python (asyncio, Flask) или Go будет являться преимуществом.
Мы предлагаем: - Обсуждение заработной платы по итогам личной встречи (оклад+ премии за высокие результаты работы). Мы нацелены на результат, чем круче твои достижения, тем больше вознаграждение!
- График работы 5/2 с 9:00-18:00( пятница до 16:45), начало рабочего дня можно сдвинуть с 8:00—10:00.
- Возможность работать удаленно.
- Удобное расположение офиса (2 минуты от метро). У нас современный и стильный интерьер, который отражает всю историю нашей компании, ведь нам уже 28 лет!
- Мы хотим чтобы наши сотрудники развивались , выбирай обучение или участие в конференции, которое поможет тебе в работе и мы поддержим!
- Предоставим все необходимое оборудование для комфортной работы.
- Дружелюбная атмосфера, которая позволит тебе вырасти профессионально, команда поддержит тебя на всех этапах адаптации.
- Расширенный социальный пакет: ДМС в лучших клиниках, страхование при поездках в другие страны.
- Материальное пособие на значимые мероприятия.
- Мы поддерживаем хобби и интересы сотрудников. Вступай в наш беговой клуб, футбольную команду или организуй собственную!
- В нашей компании сложилась традиция ярко отмечать мероприятия два раза в год (Новый год и тематический летний выезд на три дня).
- Реферальная программа: приведи друга — получи вознаграждение!
- Компенсация затрат на мобильную связь при необходимости.
- Льготные программы кредитования, дисконт-программы от компаний партнёров.
Мы ждём именно тебя, присоединяйся к нашей команде!
Откликнуться на эту вакансию: Специалист по машинному обучению (Data Scientist)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 28801801 на должность Аналитик от компании Иннотех, Группа компаний в городе (населенном пункте) Москва