от компании (организации): Розничная сеть МТС в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Инсталляция и сервис" → "Менеджер по сервису - промышленное оборудование"
с заработной платой: от 250000 до 250000 руб.
Вакансия № 29002330 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 29 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29002330 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29002330 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Science analyst
МТС сегодня – ведущая компания в России по предоставлению цифровых услуг: от мобильной связи, домашнего интернета и ТВ до развлекательных приложений, финансовых сервисов и даже киберспорта.
Розничная сеть МТС – это более 5 000 салонов связи от Калининграда до Владивостока, более 20 000 сотрудников, 100 млн абонентов в России и СНГ.
Розничная сеть МТС совместно с подразделениями МТС Диджитл открывает новый проект развития комплексов логистики – “Логистика 2.0”. Разработка новых модулей платформы будет производится совместно с AI командой и специалистами Big Data МТС.
Наши комплексы и системы :
SAP ERP (Enterprise Resource Planning) – это комплексное программное решение для автоматизации управления бизнес-процессами в компаниях. Оно интегрирует различные функциональные области бизнеса от логистики до финансов, позволяет координировать все операции, объединяет в единую систему учет, управление и контроль над продажами, поставками, складским учетом и другими видами деятельности.
SAP EWM (Extended Warehouse Management) – автоматизированная система управления складскими хозяйствами.
Oracle Data Warehouse - автоматизированное хранилище данных, которое обеспечивает эластичную масштабируемость и быстрое выполнение запросов
PostgreSQL — это реляционная базы данных с открытым кодом, являющиеся одними из наиболее известных среди всех существующих реляционных баз данных. Используются в качестве реляционных баз хранения данных для систем внутренней разработки.
Ключевые задачи:
- Создание новой системы товарного распределения Replenishment и модуля товарных перебросок между складами и магазинами компании - Transfers.
- создание комплексов управления выкладкой торгового зала Merchandise. Модулей расширенной аналитики спроса на основе локаций магазинов и их свойств, товарных свойств и расширенных показателей внешней рыночной среды. Матричное планирование и системы выкладки торгового зала.
- поддержка и разработка комплексов прогнозирования (Forecast) продаж и планирования товарных запасов с учетом в прогнозах параметров ценообразования, ценовой эластичности спроса, а также учетом влияния промо-мероприятий и рекламных программ.
- поддержка и разработка аналитических отчетности предметной области логистика по расширенными показателям качества снабжения\доступности товаров для продажи на складах и в магазинах. Разработка новых витрин аналитик и дашбордов KPI показателей логистики.
- поддержка и разработка роботов различных прикладных процессов логистики с рабочими местами контроля и мониторинга операций.
Что надо делать:
- Решать и строить математические модели прогнозирования спроса и продаж, оптимизации транспортных гридов доставки товаров по стоимости и срокам, построения моделей эффективности торговых матриц магазинов и оцифровка показателей качества имеющихся процессов логистики.
- Разрабатывать новые модули управления логистическими операциями и функциями.
- Обеспечить интеграцию с новой роботизированной платформой выполнения сложных логистических процессов (цепочки различных операций, объединенных в единый бизнес-процесс)
- Совместно с командой аналитиков ускорить процесс создания дата сетов для обучения моделей и публикации отчетов и подготовки DashBoards.
Что нужно уметь:
- Необходим опыт работы в крупных торговых сетях (от 5 лет) и опыт оптимизации задач логистики. Прогнозирование продаж, построение и настройки систем пополнения запасов и товарных перебросок, разработка и настройка комплексов управления товарными матрицами и выкладкой торгового зала.
- Уметь писать готовый к production код (Node JS/ SQL/Python/R)
- Иметь математический бэкграунд (профильное техническое/математическое образование, хорошее понимание мат. cстатистики и линейной алгебры). Опыт программирования различных задач оптимизации ресурсов или поиска оптимальных решений и работы с математическими библиотеками, а также средами\платформами мат. вычислений.
- Опыт работы с базами данных и задачами оптимизации логистических операций
- PL SQL/ Transact SQL/ R/ Python/ Tensorflow будет плюсом.
Почему нужно идти к нам?
- есть возможность работы с командой МТС AI
- у нас классная команда, с которой комфортно работать
- Полностью белую заработную плату, оформление по ТК.
- AI — это растущий рынок, вам это пригодится. А работа с командой BigData предоставит Вам новый уровень возможностей и понимание принципов работы с большими массивами данных
Что предлагаем:
- Трудоустройство в штат компании по трудовому договору;
- Возможность построения успешной карьеры в крупной компании;
- Оклад + полугодовой и годовой бонус;
- График 5/2, с 09.00 до 18.00 ;
- Корпоративную сотовую связь;
- Программу ДМС- это 100% покрытие расходов в частных клиниках, включая стоматологию. Застраховать близких родственников можно со скидкой 50%. Для любителей путешествий - страховка в поездках за границу. А еще есть страхование жизни;
- Единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music;
- 30 дней бесплатного Пользования подпиской OZON Premium;
- Скидки и предложения от партнеров;
- Полезные курсы и вебинары в корпоративном университете;
- Развитие в командах профессионалов, которые готовы делиться опытом;
- Волонтерское движение, поддержку хобби и интересов сотрудников.
Откликнуться на эту вакансию: Data Science analyst
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29002325 на должность SEO-специалист от компании ООО Ривьера в городе (населенном пункте) Москва