от компании (организации): WILDBERRIES в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Инсталляция и сервис" → "Менеджер по сервису - промышленное оборудование"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29003614 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 8 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29003614 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29003614 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (NLP)
Wildberries - это крупнейший маркетплейс с десятками миллионов активных пользователей и in-house разработкой всех внутренних продуктов.
Команда Антифрод-решений занимается поиском/анализом пользовательской информации на предмет возможных мошеннических/аномальных действий на маркетплейсе.
Основная цель - вычленить негативные сущности (пользователей, поставщиков, изображения) и одним из методов обезвредить их.
Есть своя инфраструктура, где хранятся и обрабатываются данные, решения доставляются в тест и продакшен.
Стек: Python, Clickhouse, Docker, K8S.
Сердце всех проектов – большой кластер ClickHouse, который используется для сохранения всей инфраструктуры.
В данный момент команда решает различные задачи связанные с отзывами, которые размещены на маркетплейсе.
Для развития системы и её усиления команда в поисках опытного NLP-специалиста.
Задачи:
• Суммаризация (кластеризация и теги) отзывов, размещенных на маркетплейсе
• Учет жалоб продавцов на отзывы: определение достоверности жалоб и учитывать ее для исключения отзывов из расчета рейтинга
• Определять и исключать отзывы, не относящиеся к товарам/продавцам
• Анализ и расчет полезности: по содержанию и «читаемости»
Необходимый опыт и навыки:
• Навыки разработки на Python
• Реальныи? опыт разработки NLP-моделей как классических, так и продвинутых?, NER, POS-tagging, знание SOTA-подходов, умение их объяснить команде
• Понимание архитектуры и принципов устрои?ства и обучения больших лингвистических моделеи? (LLM), генеративных трансформеров типа GPT/Bert: Tokenizing, Position Encoding, (Masked) Multihead Attention, Batch/Layer Normalization и т.д.
• Опыт работы с Docker и ClickHouse
Мы предлагаем:
• Гибкое начало рабочего дня и гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до полной удаленки
• Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ
• ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников
• Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы
• Ежегодная 40%-ая скидка на покупку ноутбука или мобильного телефона
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (NLP)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29003611 на должность Senior Data Science от компании Розничная сеть МТС в городе (населенном пункте) Москва