от компании (организации): ООО ЦИТМ Экспонента в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Домашний, обслуживающий персонал" → "Сиделка"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29099489 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29099489 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29099489 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
проектная работа/разовое задание
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Junior ML Ops Engineer
Данная позиция подразумевает оказание профессиональных услуг клиентам компании ЦИТМ Экспонента при переходе на новые промышленные стандарты с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. Работа в нашей команде специалистов в области искусственного интеллекта заключается в выполнении прикладных проектов и обычно включает в себя:
С нашими проектами можно ознакомиться на следующих сайтах: Искусственный интеллект в промышленности, Система предсказательного обслуживания, Компьютерное зрение.
Наша компания заинтересована в развитии будущих специалистов и занимается образовательной деятельностью. При желании вы можете проводить обучающие тренинги для клиентов, вебинары для студентов и специалистов, подготавливать обучающие ролики и статьи.
Основные обязанности:
- Участие в разработке архитектуры сервисов;
- Написание сервисов для онлайн-моделей и их мониторинга;
- Анализ и статистическая обработка структурированных и неструктурированных данных на Python;
- Обучение и тестирование ML/DL моделей;
- Оптимизация существующие и разработка новых алгоритмов с применением методов ИИ в рамках наших проектов;
- Перенос решения на промышленное железо, встраиваемые системы.
Общие требования:
- Степень бакалавра (или студент старших курсов) в области информатики, математики и смежных технических областей;
- Уверенное знание Python. Знание стека работы с данными (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Keras);
- Опыт работы с Docker;
- Базовое знание SQL;
- Навык работы с системами контроля версий (gitlab);
- Навык работы с командной строкой в Linux-системах;
- Наличие базовых представлений о разработке сервисов с использованием Fast API;
- Понимание линейной алгебры и статистики применительно к Data Science;
- Опыт и/или желание развиваться в области Data Science.
Будет плюсом:
- Опыт разработки API (Flask, Django, FastAPI);
- Опыт работы с библиотеками визуализации данных и построения дашбордов(Apache Superset,Datalens, plotly Dash);
- Опыт работы с Pytest;
- Опыт работы с open source-решениями, используемыми в MLOps (AirFlow, MLFlow, DVC);
- Наличие выполненных проектов в области Data Science;
- Умение обрабатывать экспериментальные данные в MATLAB.
Будут полезны soft-навыки (личные/мягкие навыки):
- Сильные навыки совместной работы;
- Желание развивать профессиональные навыки;
- Хороший тайм-менеджмент, умение расставлять приоритеты в задачах;
- Навыки общения и ведения деловой переписки.
Мы предлагаем:
- Организация входит в список аккредитованных ИТ-компаний Российской Федерации;
- Гибкий и комбинированный рабочий график
- Интересные и комплексные прикладные проекты в динамично развивающейся области;
- Уровень заработной платы оговаривается индивидуально с успешным кандидатом;
- Работа в Компании с культурой открытости и взаимопомощи;
Откликнуться на эту вакансию: Junior ML Ops Engineer
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29099486 на должность Middle Frontend Разработчик от компании Wanted в городе (населенном пункте) Москва