от компании (организации): Ozon Информационные технологии в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Паевые фонды"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29767565 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 12 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29767565 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29767565 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
не требуется
Тип занятости:
стажировка
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Стажёр Data Scientist, Поиск, рекомендации и реклама, Поисковые подсказки
Наша команда занимается развитием поисковых подсказок в Ozon. Поисковые подсказки – это первое, с чем сталкивается пользователь при использовании поиска на сайте и в мобильных приложениях.
Наша цель – сделать подсказки максимально полезными для пользователя и улучшить пользовательский опыт при работе с поиском.
Для этого мы разрабатываем и улучшаем технологии базового поиска и ранжирования подсказок с помощью ML моделей, меняем их наполнение и функциональность.
Наша команда кросс-функциональная:
- ML инженеры занимаются аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.
- Разработчики пишут код высоконагруженных сервисов, которые обеспечивают работу алгоритмов, обслуживая тысячи запросов пользователей в секунду.
Сейчас мы ищем человека, который поможет команде с исследованием различных гипотез, проведением экспериментов, обучением ML моделей и внедрением их в продакшен.
Наш стек: python, catboost, pytorch, airflow, hadoop stack (pySpark, yarn, hive, hdfs), clickhouse.
Тебе предстоит:
- Внедрение новых фичей в ML ранжирование поисковых подсказок;
- Развитие ETL пайплайнов расчета фичей и процессов обучения ML моделей;
- Развитие системы модерации поисковых подсказок;
- Развитие генеративных технологий в поисковых подсказках;
Мы ожидаем:
-
Хорошее знание Python;
-
Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики;
-
Хорошее понимание классического ML – понимание работы линейных моделей, деревьев решений, ансамблей над базовыми алгоритмами;
-
Базовые знания SQL – мы активно работаем с табличными данными;
-
Примеры твоих учебных/pet/коммерческих-проектов в области ML или DL;
Мы предлагаем:
- Срочный трудовой договор на 6 месяцев;
- Возможность обучиться перспективной профессии на реальных задачах;
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce;
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
А ещё:
- Офис: просторный open-space и рабочие места в современном бизнес-центре Москва-Сити, прекрасные панорамные виды на город, несколько десятков переговорных, мониторы и компьютеры;
- Парковка в Москва-Сити, частично компенсируемая компанией;
- Питание: на каждом этаже есть кухни, где всегда есть фрукты, овощи, чай, вкусный кофе, и, конечно, печеньки. Ужины по вечерам, если пришлось задержаться в офисе;
- Отдых: большой актовый зал, где проходят корпоративные мероприятия meet-ups & TechTalks;
- Спорт: беговой клуб, йога по вечерам в офисе, теннисные столы, корпоративные программы в World Class, X-Fit, 5 элемент;
- Обучение: в нашем офисе регулярно проходят семинары, тренинги, а также мы отправляем сотрудников на внешние профессиональные мероприятия. Преподаватель английского в офисе;
- Много-много бонусов: корпоративные программы с партнерами BelkaCar, Skyeng, Mybook, Райффайзенбанк и Сбербанк, программа «Найди коллегу и получи бонус».
Откликнуться на эту вакансию: Стажёр Data Scientist, Поиск, рекомендации и реклама, Поисковые подсказки
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29767550 на должность Администратор на ресепшен в картинг центр от компании Dozari kart в городе (населенном пункте) Реутов