от компании (организации): Ozon Информационные технологии в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Паевые фонды"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 29803691 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 5 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 29803691 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 29803691 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: MLops инженер, Эффективность рекомендаций
Мы ищем уверенного инженера в подгруппу MLOps в команду "Эффективность Рекомендаций". Мы отвечаем за логику сбора датасетов, обучения, валидации и мониторинга моделей ранжирования для рекомендательных сервисов. Наша задача сделать этот процесс максимально эффективным, предсказуемым и стабильным.
Наш стек:
- Python, PySpark, Airflow, Kafka, Grafana, Clickhouse.
Вам предстоит:
- Создавать инструменты мониторинга качества мл моделей.
- Создавать стабильные отказоустойчивые и масштабируемые системы обработки данных и обучения моделей.
- Писать регрессионные тесты (в разработке используем TDD).
- Работать над интеграцией новых архитектур ML-моделей.
Мы ожидаем:
- Продвинутое владение Python и понимание основ ООП.
- Хорошее знание PySpark (как Dataframe API так и Spark SQL API).
- Опыт в оптимизации производительности запросов и ETL процессов.
- Базовое знание основ ML, ML-процессов и основных метрик качества ML-моделей.
- Базовый технический бэкграунд (вы представляете себе, что такое контейнеры, k8s, kafka и т. д).
Как плюс:
- Опыт работы с Airflow.
- Опыт написания микросервисов на языке Golang.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся;
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Откликнуться на эту вакансию: MLops инженер, Эффективность рекомендаций
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 29803689 на должность Консультант (Бизнес-аналитик Banking) от компании ООО Axenix (ранее Accenture) в городе (населенном пункте) Москва