от компании (организации): Газпромбанк в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Контент"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30061105 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 15 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30061105 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 21 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30061105 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
более 6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Senior Data Scientist
О ЦТИИ
Центр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка — это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах.
Основные проекты осуществляются по нескольким направлениям: риски, борьба с мошенничеством, персонализация, клиентский сервис и автоматизация.
Чем будешь заниматься?
- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации
- Мониторить и оценивать эффект от модели
- Дообучать, проверять и оптимизировать модели для повышения производительности
- Готовить аналитические материалы, отчеты о разработке моделей
- Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели
- Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования, EDA
- Рисерчить новые подходы и технологии
Требования (хард скиллы):
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках, умение писать чистый код
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей
- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow
- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий
- Высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, SQL, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом:
- Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
- Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
- Опыт написания BRD, технической документации
Откликнуться на эту вакансию: Senior Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30061100 на должность Tech Lead системной аналитики от компании Альфа-Банк в городе (населенном пункте) Москва