от компании (организации): ПАО Московская Биржа в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Контент"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30776830 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 25 апреля 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30776830 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 28 апреля 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30776830 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Big Data Engineer
Мы — команда машинного обучения и архитектуры данных Национального Расчетного Депозитария.
Наша команда - это сосредоточение экспертизы по искусственному интеллекту, машинному обучению, data-аналитике и внедрению IT-инноваций в Группе «Московская Биржа».
Мы также выступаем в роли Startup-агрегатора внутри Группы компаний «Московская Биржа» и помогаем коллегам из смежных подразделений трансформировать их идеи и гипотезы в полноценные PoC и MVP для новых продуктов и внутренних сервисов, применяющих технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Наша главная цель – сделать технологии искусственного интеллекта доступными каждому.
Мы ищем к себе в команду увлеченного и амбициозного лидера, умеющего понять, как бизнес-заказчика, так и разработчика, способного трансформировать идею в готовое решение, умеющего проработать solution-архитектуру и вывести новый продукт в прод.
Что вас ожидает:
- Руководство и (при необходимости) подбор команды разработки инновационных продуктов, применяющих технологии машинного обучения и Data-инженерии
- Проведение исследований технологий машинного обучения и искусственного интеллекта и их применимости в бизнес-процессах НРД, консультация сотрудников; прототипирование, проведение демонстраций, а также разработка, внедрение и сопровождение (3-я линия) конечных решений;
- Участие в разработке и оптимизации внутренней архитектуры ПО, согласовании бизнес-, функциональных и технических требований к разрабатываемому ПО;
- Обеспечение процессов сбора, перемещения, хранения и оценки качества данных;
- Подготовка данных к моделированию для технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
- Внедрение технических средств, инструментов, лучших практик и методологий по работе с данными.