от компании (организации): АО Банк ДОМ.РФ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Контент"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30061156 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 14 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30061156 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 5 октября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30061156 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Моделирование рисков корпоративного кредитования)
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Разработкой моделей оценки кредитного риска в корпоративном сегменте – скоринг и Monte-Carlo
- Разработкой CV решений на основе фотографий с объектов строительства
- Разработкой NLP решений на основе данных документооборота Банка
- Написанием документации о результатах моделирования
- Участием во внедрении моделей в промышленный контур
- Работать с DS стэком – python 3.6+, scikit-learn, numpy, pandas, oracle, postgresql, docker, matplotlib/seaborn
ЧТО ДЛЯ НАС ВАЖНО:
- Опыт от 3 лет в ML, обязательно знать классические алгоритмы (лог рег, деревья и тд.)
- Опыт Реализации задачи от первоначальной идеи до работающего сервиса
- Опыт в подготовке моделей к использованию в промышленном контуре (flask, docker, pep 8, fast API, проч.)
- Знание теории вероятностей и математической статистики
- Будет плюсом - опыт в NLP, CV, кредитном скоринге, построении Monte-Carlo моделей
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Моделирование рисков корпоративного кредитования)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30061149 на должность Product Analyst (команда поисковой выдачи) от компании Aviasales.ru в городе (населенном пункте) Москва