от компании (организации): X5 Digital в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Маркетинг, реклама, PR" → "Управление проектами"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30470820 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 1 ноября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30470820 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 11 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30470820 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
более 6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Team Lead MLOps плафтормы
Ты вырос из стандартных задач и чувствуешь инженерную силу поднять ML с нуля и построить ML-платформу по самому переднему краю технологий? Мы начали свой путь в области машинного обучения и уже добились результатов, что не были достигнуты до и ставим перед собой сильные цели по применению ML в нашей компании. Если нижеперечисленное тебя не пугает - приходи, нам есть о чем поговорить.
Твои задачи на этой позиции:
- Управление целеполаганием, бэклогом и спринтами команды
- Ведение основных активностей - планирование, дэйли, демо, ретро и тд.
- Менторинг команды, проведение 1-1
- Управление ожиданиями заказчиков, коммуникация по проектам
- Выбор направлений для проведения исследований
- Создание технологического roadmap развития ML
- Разработка и развитие ML-инженерии и ML-платформы
Ожидания:
- Опыт руководства командой ML инженеров от 1-го года
- Опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Pytorch, CatBoost, XGBoost и тп) и применения их в продакшене
- Уверенные знания Python3, pytest сильные инженерные ценности и чувство прекрасного, для вас код без тестов лишь гипотеза
- Опыт работы с инструментами ML-Ops как - AirFlow, MLFlow, Jupyter, Spark, VCS, DVC и так далее
- Опыт разработки REST-сервисов (FastApi, Flask, aiohttp)
- Глубокое понимания принципов работы современных алгоритмов машинного обучения
- Хорошая теоретическая подготовка в областях математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных применительно к Data Science
Будет плюсом:
- Богатый опыт работы в timeseries
- Участие в соревнованиях в ML
Откликнуться на эту вакансию: Team Lead MLOps плафтормы
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30470815 на должность Java Tech lead от компании Национальный расчетный депозитарий в городе (населенном пункте) Москва