от компании (организации): АО РОТЕК в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Банки, инвестиции, лизинг" → "Паевые фонды"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30539159 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30539159 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Понедельник, 11 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30539159 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist (Middle)
Компания: АО РДС, подразделение, (Дивизион «ПРАНА»).
Позиция : Data Scientist (Middle).
Локация: офис, Москва м. Таганская, возможность гибрида после испытательного срока
Проекты:
- анализ и верификация исторических данных, выявление связей и зависимостей в технологических процессах на основе исторических данных;
- решение ML задач классификации, регрессии, кластеризации, детекции аномалий в технологических процессах;
- разработка моделей машинного обучения для решения задачи выявления аномалий (anomaly detection) в работе технологического оборудования; проведение экспериментов (в том числе из статей), интерпретация результатов;
- разработка моделей прогнозирования технического состояния оборудования;
- изучение новых подходов к решению задач с помощью машинного обучения и для улучшения существующих продуктов;
- участие в написании научных статей
Чем предстоит заниматься:
- Имплементировать и поддерживать в продакшене различные модели.
- Заниматься полным циклом разработки DS/ML задач
- Участвовать в разработке новой платформы для глубокой аналитики.
- Разрабатывать и поддерживать Core-сервисы для направления ML.
- Выдвигать, обсуждать и проверять гипотезы по улучшению качества моделей
- Взаимодействовать с продуктовой, клиент и backend-командами.
- Читать и рассказывать другим ML/DL-статьи и SOTA-подходы.
- Взаимодействовать с другим командам, проверяя различные гипотезы и разрабатывая эвристические алгоритмы.
Наши цели:
- увеличить круг решаемых задач при этом поднять качество относительно baseline методов
- на основе результатов внедрить модели в систему
Мы предлагаем:
- Работу в технологической компании над сервисами и решениями, используемые в многих производствах в России
- Вариативность решаемых задач
- Простор для творчества
Требования:
- опыт работы в области анализа данных и машинном обучении; от 3 года
- дизайнить эксперимент и выполнить весь пайплайн решения задачи
- владение знаниями линейной алгебры, статистики, комбинаторики и теории вероятности;
- знание Python 3.6+, библиотеки: pandas, scikit-learn, numpy;
- знание базового SQL / PostgreSQL.
- Знание Linux на уровне продвинутого пользователя, Bash.
- опыт работы с dvc и mlflow для экспериментов
- умение работать с Git
- умение работать с временными рядами;
- высшее техническое образование;
- Будет плюсом опыт написания моделей на PyTorch
- Будет плюсом опыт работы с docker, docker compose
Наш стэк:
Python, Sklearn, PyTorch, MLflow, Gitlab, FastAPI, MLserver, Airflow, Clickhouse
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist (Middle)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30539140 на должность Аналитик по развитию продукта "потребительское кредитование" от компании ПАО БАНК УРАЛСИБ в городе (населенном пункте) Москва