от компании (организации): СберМаркет Разработка в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Государственная служба, некоммерческие организации" → "Муниципалитет"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30617034 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 10 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30617034 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30617034 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist в команду Experimentation platform
СберМаркет — это онлайн-сервис доставки из магазинов и ресторанов. За 10 лет сервис вырос из food-tech стартапа в высокотехнологичную компанию, лидера рынка e-grocery. СберМаркет — это профессиональная команда и надёжная IT-инфраструктура, которая увеличилась в 77 раз с 2019 года. СберМаркет Tech объединяет свыше 1 300+ IT-специалистов. Мы создаем вдохновляющий продукт для миллионов клиентов.
Сейчас мы находимся в поиске Data Scientist в команду развития АБ платформы.
A/B платформа в СберМаркете –– это продукт, помогающий компании принимать и оценивать решения во всех областях бизнеса. Ежемесячно на платформе проходит более сотни экспериментов, а объем денежных эффектов, зафиксированных через A/B платформу, может достигать нескольких миллиардов рублей в год.
Что предстоит делать:
Первостепенная задача – разработать методологию проведения региональных тестов и автоматизировать дизайн экспериментов с рандомизацией по регионам.
В дальнейшем:
- Заниматься развитием методологии проведения по-юзерных, по-магазинных и свитчбэк тестов.
- Принимать участие в разработки библиотеки для дизайна и оценки сложных экспериментов.
- Повышать общий уровень культуры экспериментирования в компании.
- Дизайнить сложные эксперименты.
Что ждем от тебя?
- Уверенное владение Python;
- Знания статистики;
- Базовые знания SQL.
Будет плюсом, если ты:
- Имеешь опыт работы (дизайн, разработка методологии) со сложными экспериментами: с нарушением i.i.d. assumption, SUTVA, экстремально низким числом наблюдений;
- Имеешь опыт работы с классическим ML;
- Знаком с актуальными статьями, связанными с A/B тестированием;
- Имеешь опыт работы с байесовской статистикой.
Наш технологический стэк:
- Пишем на Python и SQL;
- Данные храним в ClickHouse, S3;
- Используем DBT;
- Тестируем и прототипируем в Jupyter, успешные решения пушим в Gitlab проект;
- Основной процесс запущен на Airflow + Kubernetes;
- Аналитику, дашборды, мониторинги строим в Tableau, Metabase, Grafana.
Что интересного у нас есть:
- ДМС с первого месяца работы в компании;
- дополнительные опции на выбор — спорт, английский, промокоды на заказ продуктов или билеты в отпуск;
- удаленная работа. В Москве есть большой и красивый офис, поэтому если ты из этого города или будешь проездом — welcome;
- техника для работы;
- интеллектуальное и физическое развитие (электронная библиотека, книжный клуб, футбол, мастер-классы в офисе);
- knowledge base с курсами, книгами и записями конференций + выделенный бюджет на внешнее индивидуальное обучение.
А еще:
- мы сами участвуем в конференциях, как спикеры;
- проводим внутренние митапы и дискуссионные клубы;
- не боимся экспериментировать с новыми решениями и технологиями;
- заботимся о сотрудниках: в компании есть команда счастья и корпоративные психологи для разговоров по душам.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist в команду Experimentation platform
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30617027 на должность Дворник от компании МБУ Служба Дорожного Хозяйства Городского Округа Шатура в городе (населенном пункте) Шатура