от компании (организации): ПАО «Газпром нефть» ИТ в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Государственная служба, некоммерческие организации" → "Муниципалитет"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30685148 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 5 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30685148 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30685148 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом. Нас вдохновляет идея развития цифрового будущего нефтегазовой отрасли и промышленности в целом.
Проект занимается разработкой платформы для геологического моделирования, у нас есть модули от простого ведения справочников до сложных алгоритмов глубокого машинного обучения для интерпретации данных сейсморазведки и построения структурной модели.
Мы стремимся к большему, и нам нужен сильный Data Scientist.
Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в разработке архитектуры ML сервисов
- Проводить аналитику табличных данных, временных рядов
- Погружаться в предметные области, работать с заказчиками
- В составе кросс-функциональной команды работать по методологиям Agile
- Участвовать в проектной и сервисной деятельности
- Разрабатывать инженерные бэкенд web-приложения на Python, FastAPI / Flask, ClickHouse, RabbitMQ, Docker
- Выполнять исследовательские задачи по возможности применения статистических методов анализа данных
- Покрывать свой код юнит, интеграционными и e2e тестами
- Проводить code review
- Создавать продвинутые пайплайны обучения моделей
- Разрабатывать гибридные модели – объединять статистические модели со знанием предметной области
Мы ожидаем, что ты:
- владеешь DS стеком на Python (Numpy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Xgboost/LightGBM/CatBoost)
- имеешь опыт вывода модели в продакшн и управления жизненным циклом ML моделей (MLflow)
- владеешь инструментами для визуализации (seaborn, matplotlib, plotly)
- знаешь теоретические основы алгоритмов и структур данных
- понимаешь микросервисную архитектуру, знаком с Docker/Docker Compose
- имеешь опыт работы с системами контроля версий Git/SVN (понимаешь методологии Git-Flow, GitHub-Flow)
- знаешь и понимаешь принципы работы реляционных БД, языка SQL
- понимаешь, что такое трекер задач и как его использовать
- можешь писать код, читать и анализировать его, аргументированно рассуждать о нем
- обладаешь навыками общения с коллегами, руководителями, заказчиками; способен услышать их точку зрения и донести свою
- имеешь опыт работы с одним из web фреймворков: Flask/FastAPI/DRF
- разрабатывал ПО в парадигме ООП
- имеешь опыт тестирования своего кода на pytest
- работал с библиотеками pydantic/marshmallow
- имеешь опыт применения ORM SQLAlchemy
- знаешь математическую статистику и теорию вероятности
- понимаешь принципы работы алгоритмов машинного обучения
- способен задать математическую постановку задачи из сложной бизнес-задачи
- способен определить методологию тестирования качества модели с постановкой гипотез и оценкой экспериментов
Мы предлагаем:
- Достойную твоего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
- Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
- Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
- Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
- Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
- Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
- Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
- Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
- Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
- Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе ты работаешь! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee
В «Газпром нефть» ты можешь:
- Получить уникальный профессиональный опыт
- Создавать смелые проекты с нуля и наблюдать за их влиянием на целую отрасль
- Быть вместе с теми, кого вдохновляют сверхсложные задачи
- Сочетать несколько ролей, быть частью нескольких команд или участвовать в кросс-функциональных командах
- Использовать возможности компании-лидера для своей самореализации и убедиться, что любой профессиональный опыт важен
- Быть среди тех, кто создает первую в России цифровую платформу для управления промышленной компанией нового поколения
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30685131 на должность Аналитик по расчету заработной платы от компании SL Soft в городе (населенном пункте) Москва