от компании (организации): Газпромбанк в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Контент"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30734022 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 13 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30734022 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30734022 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Data Analyst
Мы ждем профессионала в команду Центра технологий искусственного интеллекта
О нас: используем AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений и с сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах. Основные проекты ведем по таким направлениям:
- риски,
- борьба с мошенничеством,
- персонализация,
- клиентский сервис и автоматизация
Приоритет - направление “Риски”, его основная задача - кредитный скоринг в Банке. С помощью ML модели прогнозируем вероятность возврата кредита клиентом и на основе этого принимаем решение о выдаче кредита. Предсказывая риски, Банк может принимать более обоснованные решения о кредитовании, оптимизировать свои кредитные портфели и минимизировать потенциальные финансовые потери. Наша цель: полностью автоматизировать кредитный скоринг в банке
Чем будем заниматься:
- Разработка и внедрение ML моделей привлечения, предложений, оттока
- Анализ поведения клиентов и оптимизация алгоритмов рекомендаций
- Мониторинг и оценка эффективности рекомендательной системы
- Исследование новых технологий и методов в области рекомендательных систем
- Подготовка аналитических материалов, отчетов о разработке моделей
- Принимать участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку
- Анализ различных источников данных, генерация признаков для построения модели
- Проверка гипотез, проведение A/B тестирования
- Проведение комплексного анализа данных для выявления закономерностей и тенденций
- Research новых технологий
Хард скиллы, которые ожидаем от кандидата:
- Опыт построения рисковых моделей
- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация
- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет
- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках
- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)
- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей
- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow
- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, математики, статистики или смежных областях.
Стек технологий:
- Для разработки используем: Python, SQL, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.
- Для организации работы: Jira, Confluence, Git
Будет плюсом:
- Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
- Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
- Опыт работы с системами дашбордов Superset
- Опыт написания BRD, технической документации
Условия труда для работника на вакансии: Data Analyst
- Достойный уровень вознаграждения;
- ДМС со стоматологией с первого дня работы;
- Отпуск 33 дня + материальная помощь к отпуску и другие регулярные бонусы;
- Внешнее и внутреннее обучение
Откликнуться на эту вакансию: Data Analyst
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30734020 на должность Бизнес-аналитик (Департамент гарантийного бизнеса и контрактного финансирования) от компании Альфа-Банк в городе (населенном пункте) Москва