от компании (организации): Райффайзен Банк в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Контент"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30759716 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Пятница, 4 октября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30759716 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 13 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30759716 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Middle/Senior Data Analyst в команде Operations банка
Operations в Райффайзен Банке отвечает за все, что связано с предоставлением сервиса клиентам и их поддержкой по всем видам банковских продуктов: операции корпоративных клиентов, индивидуальных предпринимателей и физических лиц, кредитование, платежи, сопровождение сети банкоматов, валютный контроль и многое другое.??
Operations состоит из огромного количества систем и микросервисов, каждая из?которых является потенциальным источником данных. Роль аналитики — в извлечении бизнес-пользы из имеющихся данных и ускорении принятия управленческих решений.
Мы ищем опытного аналитика в стрим Cash Operations — направления, в котором происходят операции по обслуживанию, хранению и перемещению наличных, развитию сети банкоматов и терминалов безналичной оплаты. Направление активно развивается в части роста портфеля эквайринга, качественного развития парка банкоматов по технологичности и эффективности, диджитилизации процессов касс и инкассации. В этих процессах аналитика играет ключевую роль: исследования, метрики и отчеты являются фундаментом принимаемых решений.
Чем предстоит заниматься:
- повышать зрелость и прозрачность процессов стрима за счет разработки ключевых метрик и сквозной системы отчетности по всем направлениям CashOPS;
- развивать подходы с dashboard canvas и выстраивание культуры прототипирования отчетности до того, как написаны первые строчки кода расчетов;
- развивать направление «проактивного репортинга» — алертинг и рассылка основных находок через чат-ботов до того, как заказчик увидит это в отчетах;
- выстраивать процесс аналитики доходной части: построение моделей потребности и эффективности кэша, окупаемости банкоматов и т. д.;
- работать над проектами совместно с DS-направлением команды по оптимизации и автоматизации процессов.
Наши ожидания:
- понимание, в чем польза аналитики для бизнеса и умение выстраивать свою работу, исходя из business value;
- умение выстроить коммуникацию с бизнесом и «продать» свои идеи;
- понимание финансовых метрик проектов и умение их моделировать;
- владение SQL на высоком уровне (join-ы, оконные функции, оптимизация запросов);
- опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, SuperSet, DataLens, Tableau) и хранилищами и данных (DWH / Data Lake);
- владение Python на уровне использования пакетов анализа данных;
- способность структурировать задачи в бэклоге, декомпозировать задачи для коллег;
- способность заканчивать задачи ссылкой на заполненную документацию и кодом в Git.
Будет плюсом:
- опыт работы со сложными банковскими продуктами;
- опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.
Мы предлагаем:
- большое количество сложных и влияющих на пульс бизнеса задач;
- возможность предлагать и реализовывать качественные изменения, причем не только в своих продуктах;
- дружелюбный коллектив, атмосферу открытости и взаимопомощи;
- комфортную среду для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений;
- возможность работать из офиса или удаленно — главное, договориться с командой;
- живое комьюнити аналитиков банка с более чем 200 участниками;
- профессиональные обучающие курсы и конференции, а также собственную IT-академию;
- отличный социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж;
- льготные условия на продукты банка, программу корпоративных скидок и другие преимущества;
- стандартные 28 дней отпуска, возможность брать дей-офф по личным причинам, оплачиваемый больничный.
Откликнуться на эту вакансию: Middle/Senior Data Analyst в команде Operations банка
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30759715 на должность BI Analyst от компании Ventra в городе (населенном пункте) Москва