от компании (организации): Инженерия в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Информационные технологии, интернет, телеком" → "Контент"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 30773116 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Среда, 25 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 30773116 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 14 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 30773116 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
сменный график
Дополнительные сведения о вакансии: Инженер L2 (ML Space)
Сейчас мы ищем Инженера второй линии технической поддержки в команду AI Cloud, которая занимается развитием продукта ML Space – платформой для ML-разработки полного цикла: от трансфера и хранения BigData до деплоя и автоматического масштабирования готовой модели.
Это единственная в мире платформа с возможностью распределенного обучения на 1700+ GPU Tesla v100 и А100 - благодаря суперкомпьютерам Christofari и Christofari Neo.
Активно растем и масштабируемся, в связи с чем расширяем текущие команды.
Обязанности работника на вакансии: Инженер L2 (ML Space)
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы с Unix-подобными ОС на уровне пользователя и выше, знание стандартных команд и утилит;
- Базовые знания принципов работы сети, понимание сетевой модели OSI и стека TCP/IP;
- Знакомство с базами данных (SQL/noSQL);
- Базовые навыки работы с Docker и K8s;
- Опыт работы с системами мониторинга (Prometheus, Grafana, Zabbix и т.п.);
- Знание английского на уровне чтения технической литературы;
- Готовность к сменному графику работы 2/2 (дневные и ночные смены).
Будет плюсом:
- Понимание специфики продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP;
- Понимание принципов организации web-сервисов с использованием REST API;
- Знание языка программирования Python;
- Опыт работы с облачными платформами виртуальной инфраструктуры (VMware, OpenStack);
- Знакомство с методами и инструментами машинного обучения, методами оценки качества, визуализации и интерпретации результатов обучения;
- Интерес к новым технологиям и теме машинного обучения.
Откликнуться на эту вакансию: Инженер L2 (ML Space)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 30773109 на должность Специалист отдела технического сопровождения (удаленно) от компании Астрал-Софт в городе (населенном пункте) Москва