от компании (организации): Gravity Field в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Закупки" → "Станки, тяжелое оборудование"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 31517553 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Суббота, 31 августа 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31517553 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Вторник, 24 сентября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31517553 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
3–6 лет
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
полный день
Дополнительные сведения о вакансии: Data Scientist
Gravity Field (https://gravityfield.ai/) — b2b SaaS-платформа для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний. Платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.
Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.
Gravity Field используют такие известные компании как МТС, Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Впрок, Simplewine и др.
Что вы будете делать:
-
Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта;
-
Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
-
Выводить модели в продакшн;
-
Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа.
Стек технологий:
-
Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.
-
Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.
Кого мы ищем:
-
Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет)
-
Опыт работы с SQL, Python, PySpark
-
Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch,
-
Опыт работы с MLFlow/Airflow
-
Рабочие кейсы с использованием PyTorch
-
Опыт Production ML
-
Опыт работы и понимание основ Рекомендательных систем
-
Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;
-
Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.
Что мы предлагаем:
-
Работу в аккредитованной ИТ-компании;
-
Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
-
Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
-
Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
-
Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
-
Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.
Откликнуться на эту вакансию: Data Scientist
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31517551 на должность Аналитик базы данных от компании ТЦ МЕГА в городе (населенном пункте) Химки