от компании (организации): Лента, федеральная розничная сеть, Супермаркет в городе (населённом пункте): Москва, Россия
в отрасли экономики "Высший и средний менеджмент" → "Транспорт, логистика"
с заработной платой: по договоренности
Вакансия № 31723637 добавлена в базу данных сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Четверг, 19 сентября 2024 года.
Дата обновления вакансии № 31723637 на сайте Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье): Воскресенье, 10 ноября 2024 года.
Обращаем Ваше внимание, что на момент обращения к работодателю вакансия № 31723637 может быть уже занята. Администрация сайта Работа в Москве и Московской области (МО, Подмосковье) приносит извинения за доставленные неудобства.
Требования к опыту работы:
1–3 года
Тип занятости:
полная занятость
График работы:
удаленная работа
Дополнительные сведения о вакансии: Исследователь больших данных (Big Data)
Привет! Наша команда DS является частью ведущего продуктового ритейлера “Лента”. Направление DS состоит из нескольких стримов: прогнозирование спроса, оптимизация ассортимента, управление промо, динамическое ценообразование, A/B тестирование, Geo аналитика, ad-hoc запросы.
Сейчас мы в поисках Middle DS в направление прогнозирование спроса.
Немного о команде:
- занимаемся моделями спроса и динамическим ценообразованием;
- работаем с действительно большими данными (чеки);
- активно взаимодействуем с командами АБ и MLE;
- внутри команды развиваем навыки по направлению DS и MLE;
- сами генерим идеи для улучшения наших решений и доводим их до продуктива;
- стараемся придерживаться методологий ModelOPS - модели не заканчиваются в ноутбуках;
- работаем по Scrum.
?Какие задачи предлагаем:
- прогнозирование спроса для core продуктов Ленты;
- усиление текущих наработок команды;
- участие в новых инициативах, доведение MVP до пилотов;
- разработка пайплайнов продакшн кода на PySpark и Python, включая проектирование и разработку архитектуры решения для масштабирования;
- формирование adHoc аналитики для заказчиков при необходимости.
?Наш идеальный кандидат:
- считает, что ML не цель, а средство решения задачи;
- понимает, как обученную ML-модель довести по продуктива;
- имеет широкое представление о разных методах и алгоритмах по обработке данных /моделированию;
- способен декомпозировать и оценить задачу;
- одинаково хорошо обучает модели в ноутбуках и упаковывает их в рабочие сервисы.
Наш стэк:
- разработка: Spark в k8s, Jupyterhub или VS Code, Gitlab, MLFlow, Postgres;
- регламентация: Airflow;
- управление проектами: Яндекс Трекер.
Что нужно знать/уметь:
- Python;
- Spark (pyspark);
- Airflow;
- MLFlow;
- Теорию вероятности и матстат, ML-методы.
?Что предлагаем:
- работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития;
- Формат работы: удаленка, при желании - офис;
- годовое премирование на основании результатов работы;
- ДМС со стоматологией;
- рабочий день с 9:30 до 18:00 (МСК).
Откликнуться на эту вакансию: Исследователь больших данных (Big Data)
Предыдущая вакансия:
Вакансия № 31723634 на должность Data Analyst / Аналитик данных от компании ПАО Московская Биржа в городе (населенном пункте) Москва